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Ripple introduce AI para fortalecer completamente XRPL: se han detectado más de 10 vulnerabilidades, la próxima versión se centrará en reparaciones de seguridad
Ripple Labs anunció el 28 de marzo que introducirá un sistema de seguridad impulsado por IA en XRP Ledger,
utilizando herramientas de aprendizaje automático a lo largo de todo el proceso de revisión de código, pruebas de resistencia y descubrimiento de vulnerabilidades,
para abordar los desafíos de seguridad que conlleva el crecimiento de aplicaciones a nivel institucional.
Se ha revelado que Ripple ha formado un “equipo rojo” asistido por IA,
simulando comportamientos de ataque a través de pruebas de fuzzing y pruebas de resistencia automatizadas,
y ha descubierto más de 10 vulnerabilidades que están siendo priorizadas para su reparación.
La compañía afirmó que esta medida cambiará los mecanismos de seguridad de “reparación pasiva” a “descubrimiento activo”.
Es importante destacar que la próxima versión de XRPL no introducirá nuevas funcionalidades,
enfocándose completamente en la reparación de vulnerabilidades y el fortalecimiento del sistema,
lo que subraya un aumento significativo en la prioridad de seguridad.
Esta iniciativa llega en un momento en que Ripple acelera la expansión de su negocio institucional,
incluyendo stablecoins y escenarios de activos del mundo real (RWA),
lo que exige mayores estándares de seguridad para el libro mayor subyacente.