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Stripe trae IA agentica a los préstamos BNPL
Dos de las tendencias más importantes en pagos están convergiendo a medida que Affirm y Klarna comienzan a trabajar con Stripe para permitir que agentes de IA inicien compras con “Compra ahora, paga después”. La integración se basa en los Tokens de Pago Compartidos de Stripe, que permiten compras asistidas por IA sin exponer credenciales de pago sensibles.
En una publicación en su blog, Viraj Gupta, Gerente de Producto de Cards Vault en Stripe, dijo que el sistema soporta tanto tokens de red de agentes como tokens BNPL en una sola integración. Añadió que los comerciantes que ofrecen BNPL a través de Stripe pueden ver aumentos en los ingresos de hasta un 14%, junto con mayores tasas de conversión y valores promedio de pedido.
Una posición defensiva
Affirm y Klarna sirven juntos a casi 150 millones de usuarios en todo el mundo. Sin embargo, la razón más convincente para asociarse con Stripe puede ser el deseo de no ser desplazados a medida que evoluciona el ecosistema de pagos.
En ese sentido, la adopción es una medida defensiva a medida que el comercio con agentes comienza a despegar. Los proveedores de BNPL no quieren que los compradores queden excluidos de las opciones de pago a plazos simplemente porque un bot, en lugar de un humano, realiza la compra.
“Podrías suponer que el mismo porcentaje de compradores que usan BNPL hoy querrán usarlo con comercio con agentes,” dijo Don Apgar, Director de Pagos para Comerciantes en Javelin Strategy & Research. “En segundo lugar, nadie puede usar BNPL si esas opciones de pago no están disponibles en comercio con agentes.”
Categorías listas para IA con agentes
El comercio con agentes sigue siendo una pequeña parte del mercado, pero la investigación de Apgar destaca varias categorías minoristas donde los bots de compra podrían tener un impacto.
Productos comoditizados como toallas de papel o detergente para platos, por ejemplo, implican poca diferenciación de marca y a menudo se compran principalmente por precio. Para quienes regalan, un agente de IA podría reducir las opciones basándose en detalles sobre el destinatario. Y sitios de viajes como Trivago y Expedia ya agregan y comparan opciones. Cualquier de estas categorías podría estar lista para compras con BNPL habilitado para agentes.
“Una solicitud de ejemplo podría ser: ‘Encuentra y compra la silla de oficina mejor valorada con mejor soporte lumbar que cueste menos de $400, pueda ser entregada en 10 días y pueda pagarse en cuatro cuotas sin intereses,’” dijo Apgar. “BNPL y atributos de pago pueden ser en realidad un requisito de compra, junto con atributos del producto.”