OpenAI: GPT‑5.2 Deriva y Demuestra Nueva Fórmula en el Primer Avance en Física de la IA

En Resumen

El último preprint de OpenAI informa que GPT‑5.2 derivó y demostró una amplitud de gluón previamente pasada por alto, lo que ha provocado un renovado debate sobre si los sistemas de IA avanzados están contribuyendo ahora con ideas originales a la física teórica.

OpenAI anunció que ha publicado un nuevo preprint de investigación que detalla un trabajo en el que su modelo GPT‑5.2 identificó de forma independiente un patrón matemático y produjo una prueba formal, un resultado que la organización describe como la primera contribución original en física teórica generada por uno de sus sistemas.

El estudio examina una suposición de larga data en física de partículas respecto a las interacciones de gluones, concluyendo que una clase de amplitudes de dispersión que se creía que se anulan previamente puede, bajo condiciones específicas de momento, en realidad ser diferentes de cero.

El preprint, titulado “Las amplitudes de gluón de árbol con un solo signo negativo son diferentes de cero”, está firmado por investigadores del Instituto de Estudios Avanzados, la Universidad Vanderbilt, la Universidad de Cambridge, Harvard y OpenAI. Se centra en las amplitudes de dispersión, las cantidades utilizadas para calcular la probabilidad de interacciones de partículas.

Mientras muchas amplitudes de gluón se simplifican en el nivel de árbol, las configuraciones que involucran un gluón de helicidad negativa y múltiples gluones de helicidad positiva se han tratado tradicionalmente como que generan amplitudes nulas basándose en argumentos estándar.

Los autores informan que esta conclusión no se sostiene en una región de momento precisamente definida conocida como régimen semi-colineal, donde los momentos de las partículas se alinean de una manera especial pero matemáticamente consistente. Dentro de este régimen, la amplitud no se anula, y el equipo proporciona un cálculo explícito. El hallazgo abre nuevas vías para trabajos futuros, incluyendo extensiones a amplitudes de gravitones.

Un aspecto destacado de la investigación es la metodología. GPT‑5.2 Pro propuso primero la fórmula general que aparece como la Ecuación (39) en el preprint, tras simplificar expresiones complejas derivadas manualmente para casos de orden inferior. Una versión interna escalonada de GPT‑5.2 pasó aproximadamente 12 horas razonando sobre el problema, llegando de forma independiente a la misma fórmula y generando una prueba formal. El resultado fue posteriormente verificado usando técnicas establecidas como la relación de recurrencia de Berends–Giele y verificaciones de límite suave.

Según los autores, el enfoque ya se ha aplicado para extender el análisis de gluones a gravitones, con otras generalizaciones en curso. OpenAI afirma que futuros hallazgos asistidos por IA serán detallados en próximas publicaciones.

Creciente evidencia de descubrimientos liderados por IA alimenta el debate sobre si las máquinas pueden generar nueva ciencia

Tras el hito de investigación más reciente de OpenAI, se espera que el debate continúe sobre si la inteligencia artificial puede originar realmente nuevas ideas científicas. Los escépticos probablemente cuestionarán si los modelos están descubriendo ideas novedosas o simplemente recombinando información existente de maneras sofisticadas.

Sin embargo, el creciente cuerpo de resultados que emergen de sistemas avanzados hace que esa distinción sea cada vez más difícil de trazar. A medida que la IA comienza a explorar y desafiar suposiciones que han dado forma a las principales disciplinas científicas durante décadas, la noción de descubrimiento generado por máquinas pasa de ser una ficción especulativa a un desarrollo que parece cada vez más inminente.