Vitalik Buterin: Los mercados de predicción deberían pasar de apuestas a corto plazo a herramientas de estabilidad de precios para el consumidor

En resumen

Vitalik Buterin describió un modelo en el que cestas de mercados de predicción adaptadas a la IA, vinculadas a índices de precios, ayudan a los usuarios a cubrirse contra los costos de vida futuros mientras continúan manteniendo activos de crecimiento como acciones o ETH.

Vitalik Buterin: Prediction Markets Should Shift From Short‑Term Betting Toward Consumer Price‑Stability Tools

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha esbozado un concepto para un sistema futuro en el que se crean índices de precios y mercados de predicción para una amplia gama de bienes y servicios. Su propuesta describe el uso de modelos de lenguaje grandes locales para personalizar una cesta de exposiciones en mercados de predicción para cada individuo, reflejando su gasto futuro anticipado.

Bajo este enfoque, los usuarios podrían seguir manteniendo activos como acciones o ETH para apreciación a largo plazo, mientras se protegen de las fluctuaciones en su costo de vida mediante estos instrumentos personalizados de mercado de predicción.

En una publicación reciente, Vitalik Buterin expresó su preocupación por la trayectoria actual de los mercados de predicción, señalando que, aunque el sector ha alcanzado una escala significativa, gran parte de su actividad se ha desplazado hacia apuestas a corto plazo sobre precios de criptomonedas y especulación relacionada con deportes, en lugar de casos de uso con un valor informativo o económico más amplio. Argumentó que las presiones comerciales han llevado a las plataformas a ofrecer productos de alto ingreso y baja utilidad, creando lo que describió como una forma poco saludable de ajuste producto-mercado.

Un modelo enfocado en cobertura para redefinir los mercados de predicción más allá de la especulación

El cofundador de Ethereum propuso una dirección alternativa centrada en la cobertura generalizada, sugiriendo que los mercados de predicción podrían evolucionar en herramientas que ayuden a individuos y empresas a gestionar riesgos en lugar de depender de pérdidas por parte de traders sin información. Señaló escenarios donde los participantes del mercado utilizan contratos basados en eventos para compensar exposiciones, como inversores que cubren riesgos políticos o sectoriales.

También propuso un modelo en el que los mercados de predicción e índices de precios cubren una amplia gama de bienes y servicios, con modelos de lenguaje locales que ensamblan cestas personalizadas de contratos que reflejan los gastos futuros esperados de un usuario. En este marco, las personas podrían mantener activos de crecimiento como acciones o ETH, mientras usan exposiciones personalizadas en mercados de predicción para estabilizar su poder adquisitivo, reduciendo la dependencia de stablecoins tradicionales basadas en fiat.

Según Vitalik Buterin, dicho sistema requeriría mercados denominados en activos con rendimiento significativo o valor a largo plazo, pero podría, en última instancia, crear una base más sostenible para la participación a gran escala. Concluyó llamando al desarrollo de infraestructura financiera que priorice la utilidad a largo plazo sobre la participación especulativa.

Los defensores de los mercados de predicción los describen como sistemas de inteligencia colaborativa capaces de ofrecer información sobre eventos globales y tendencias financieras, además de proporcionar a individuos y empresas herramientas para cubrir una amplia gama de riesgos. Los apoyos en círculos académicos argumentan que estos mercados a menudo superan a las encuestas tradicionales y deben considerarse un bien público.

Sin embargo, críticos dentro del gobierno de EE. UU. han presionado por restricciones más estrictas, alegando que dichas plataformas generan información difícil de influir o ignorar por las autoridades centralizadas. Plataformas como Polymarket y Kalshi son vistas por los defensores como una fuente alternativa de información frente a los canales oficiales o narrativas mediáticas, especialmente en situaciones donde esas fuentes pueden estar influenciadas por intereses políticos o institucionales.

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