"Invierno está llegando"—esta clásica advertencia sigue siendo válida en el mundo Web3 de 2026. Hoy en día, la IA demanda datos sin parar, los servicios en la nube centralizados se han filtrado varias veces, y en los ecosistemas multichain los datos se transfieren en texto claro; la privacidad ya no es un lujo, sino la última línea de defensa.
En medio de esta situación, el protocolo Walrus ha levantado silenciosamente un paraguas. Funciona en la cadena de bloques Sui, especializado en almacenamiento descentralizado a nivel Blob, ofreciendo un entorno de almacenamiento eficiente, económico y con prioridad en la privacidad para conjuntos de datos de gran volumen como entrenamientos de IA, videos e imágenes médicas. La última noticia es que el 12 de enero, la Fundación Walrus actualizó el conjunto de herramientas Sites, simplificando en gran medida los procesos de línea de comandos y SDK, preparando el terreno para el lanzamiento de una nueva serie de aplicaciones de privacidad en el primer trimestre.
Desde el punto de vista técnico, hay mucho que destacar. Sui ya soporta transacciones privadas nativas, y Walrus se encarga de la circulación oculta de bloques de datos, logrando que el flujo de datos en la cadena sea "verificable pero invisible", e incluso permitiendo transferencias de stablecoins sin comisiones. Utiliza un esquema de codificación de corrección de errores—los archivos grandes se dividen en fragmentos pequeños, dispersos en múltiples nodos, de modo que si un nodo falla, la recuperación es rápida. Mediante un mecanismo de muestreo y verificación, solo es necesario comprobar una parte de los datos para confirmar la integridad general, lo que aumenta significativamente la eficiencia de la validación.
¿Y en la práctica? Los hospitales almacenan imágenes escaneadas en Walrus, las instituciones de investigación pagan en WAL mediante contratos para acceder a datos anónimos, y la colaboración global mantiene la privacidad sin filtraciones—esto no es ciencia ficción. Empresas como DLP Labs ya utilizan Walrus para gestionar datos industriales y cumplir con regulaciones.
Walrus no hace ruido, pero cuando realmente llegue el invierno de los datos, ya habrá preparado silenciosamente tu protección.
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AirdropHunterKing
· 01-15 13:10
Vaya, ¿transferencias de stablecoins sin comisión? Esto hay que vigilarlo de cerca, ¿será otra señal de que se avecina la próxima moneda sin respaldo?
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PrivacyMaximalist
· 01-13 05:30
El almacenamiento disperso con códigos de corrección de errores es realmente eficiente, pero ¿Walrus podrá soportar la presión de una adopción a gran escala? Depende de cuántas aplicaciones reales estén dispuestas a usarlo en el futuro.
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CounterIndicator
· 01-12 15:00
Los protocolos discretos suelen ser los más potentes, y la combinación de código de corrección de errores + muestreo y verificación de Walrus es realmente efectiva. En el ámbito de los datos médicos, tengo confianza, ya que las soluciones que realmente cumplen con la privacidad y la conformidad son muy escasas.
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GateUser-9f682d4c
· 01-12 14:53
walrus, esta cosa suena bien, pero ¿cuántas empresas realmente podrán usarla? ¿O será otro proyecto con tecnología perfecta pero un ecosistema frío?
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GasFeeCry
· 01-12 14:48
El almacenamiento disperso con códigos de corrección y eliminación suena muy ideal, pero ¿qué pasa en la etapa de producción? ¿Se puede garantizar realmente la estabilidad de los nodos?
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ShortingEnthusiast
· 01-12 14:43
El método de codificación de corrección y eliminación es realmente impresionante. En comparación con esos proyectos que alardean sin parar, Walrus realmente trabaja en silencio.
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wagmi_eventually
· 01-12 14:39
El método de codificación de corrección y eliminación es realmente genial, ya que distribuye fragmentos de datos en diferentes ubicaciones, y una falla en un solo punto no causa la pérdida de datos. Esto es lo que realmente se llama un diseño de redundancia.
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GasFeeTherapist
· 01-12 14:38
El sistema de fragmentación con códigos de corrección y eliminación es realmente robusto, pero ¿Walrus realmente puede soportar aplicaciones a gran escala? Parece que todavía es demasiado discreto.
"Invierno está llegando"—esta clásica advertencia sigue siendo válida en el mundo Web3 de 2026. Hoy en día, la IA demanda datos sin parar, los servicios en la nube centralizados se han filtrado varias veces, y en los ecosistemas multichain los datos se transfieren en texto claro; la privacidad ya no es un lujo, sino la última línea de defensa.
En medio de esta situación, el protocolo Walrus ha levantado silenciosamente un paraguas. Funciona en la cadena de bloques Sui, especializado en almacenamiento descentralizado a nivel Blob, ofreciendo un entorno de almacenamiento eficiente, económico y con prioridad en la privacidad para conjuntos de datos de gran volumen como entrenamientos de IA, videos e imágenes médicas. La última noticia es que el 12 de enero, la Fundación Walrus actualizó el conjunto de herramientas Sites, simplificando en gran medida los procesos de línea de comandos y SDK, preparando el terreno para el lanzamiento de una nueva serie de aplicaciones de privacidad en el primer trimestre.
Desde el punto de vista técnico, hay mucho que destacar. Sui ya soporta transacciones privadas nativas, y Walrus se encarga de la circulación oculta de bloques de datos, logrando que el flujo de datos en la cadena sea "verificable pero invisible", e incluso permitiendo transferencias de stablecoins sin comisiones. Utiliza un esquema de codificación de corrección de errores—los archivos grandes se dividen en fragmentos pequeños, dispersos en múltiples nodos, de modo que si un nodo falla, la recuperación es rápida. Mediante un mecanismo de muestreo y verificación, solo es necesario comprobar una parte de los datos para confirmar la integridad general, lo que aumenta significativamente la eficiencia de la validación.
¿Y en la práctica? Los hospitales almacenan imágenes escaneadas en Walrus, las instituciones de investigación pagan en WAL mediante contratos para acceder a datos anónimos, y la colaboración global mantiene la privacidad sin filtraciones—esto no es ciencia ficción. Empresas como DLP Labs ya utilizan Walrus para gestionar datos industriales y cumplir con regulaciones.
Walrus no hace ruido, pero cuando realmente llegue el invierno de los datos, ya habrá preparado silenciosamente tu protección.