Yann LeCun lanza AMI Labs, busca una valoración de más de 3.5 mil millones de dólares con enfoque en el Modelo Mundial

El investigador de IA legendario Yann LeCun ha presentado oficialmente su startup largamente rumoreada: Advanced Machine Intelligence (AMI Labs). Mientras LeCun ocupa el cargo de Presidente Ejecutivo, ha nombrado a Alex LeBrun—ex CEO de la plataforma de IA médica Nabla—para liderar la empresa como CEO. Tanto Nabla como LeCun confirmaron el movimiento mediante anuncios oficiales esta semana.

La startup ya persigue un ambicioso objetivo de recaudación de fondos. Según informes del Financial Times citando fuentes de acuerdos, AMI Labs busca €500 millones ($586 millones) en una valoración inicial de €3 mil millones ($3.5 mil millones), incluso antes de lanzar operaciones. Esta valoración representa una apuesta audaz, aunque no sin precedentes en el actual clima de inversión en IA donde figuras destacadas manejan capital significativo.

Valoración en Contexto: Cómo se Comparan AMI Labs

Para tener una perspectiva, el ex CTO de OpenAI Mira Murati con Thinking Machines Lab logró una valoración de $12 mil millones en la semilla el año pasado, a pesar de tener credenciales menos establecidas que LeCun. De manera similar, cuando World Labs de Fei-Fei Li debutó en agosto de 2024, recaudó $230 millones en una valoración de $1 mil millones—considerada sustancial en ese momento pero ahora superada por los estándares actuales. El historial de LeCun como profesor en NYU, ex VP y Científico Jefe de IA en Meta, y ganador del Premio Turing por sus contribuciones al aprendizaje por refuerzo, lo posiciona en una compañía selecta.

Modelos del Mundo: Un Camino Alternativo

El enfoque principal de AMI Labs es desarrollar IA de modelos del mundo—una estrategia fundamentalmente diferente a los grandes modelos de lenguaje. En lugar de predecir tokens de texto, los modelos del mundo buscan simular la comprensión del entorno, permitiendo razonamiento de causa y efecto y predicción de escenarios. Los defensores argumentan que esta arquitectura aborda las vulnerabilidades de alucinación de los LLMs, que provienen de su naturaleza no determinista y generativa.

Otros actores importantes, como Google DeepMind y redes de investigadores como Elad Gil, también están invirtiendo en el desarrollo de modelos del mundo, lo que indica una competencia genuina en esta frontera emergente.

El Factor Alex LeBrun

LeBrun aporta credenciales sustanciales al rol de CEO. Fue pionero en IA multimodal en Nuance Communications durante principios de la década de 2010—la era en la que Nuance impulsó la tecnología Siri incipiente de Apple. Posteriormente lanzó y salió de varias startups de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo una adquirida por Facebook, donde dirigió la división de IA antes de fundar Nabla en 2018.

Bajo el liderazgo de LeBrun, Nabla logró un impulso impresionante, más que triplicando los ingresos recurrentes anuales este año con ambiciones de alcanzar $1 mil millones. La lista de inversores de Nabla—que incluye a LeCun junto con actores de riesgo como Build Collective de Tony Fadell, HV Capital, Highland Europe y Cathay Innovation—indica confianza en la capacidad de ejecución de LeBrun.

El Próximo Capítulo de Nabla

Nabla anunció que buscará un CEO permanente mientras que la cofundadora y COO Delphine Groll asume un liderazgo interino. Notablemente, Nabla ya se ha comprometido a integrar los modelos de AMI a medida que se desarrollen, creando una asociación directa entre ambas entidades. Esta alineación estratégica, combinada con la transición en el rol de LeBrun, sugiere una estructuración cuidadosa en lugar de una separación limpia.

Nabla ha acumulado $120 millones en financiamiento total, incluyendo una ronda Serie C de $70 millones en junio, estableciéndose como un actor relevante en el espacio de infraestructura de IA.