【链文】Imagínate si el cuello de botella principal en el entrenamiento de modelos de IA no fuera la potencia de cálculo, sino la calidad de los datos—esto es exactamente la verdadera preocupación que enfrentan todas las empresas de grandes modelos.
Recientemente, la plataforma de agregación de datos de IA Protege ha hecho movimientos importantes. Acaban de completar una ronda de financiación de expansión de 30 millones de dólares, llevando el total de financiación a 65 millones de dólares, liderada por a16z. Footwork, CRV, Bloomberg Beta, Flex Capital, Shaper Capital y otras instituciones los siguen de cerca, la alineación es realmente de lujo.
¿A qué se dedica esta empresa? En pocas palabras, recopilan datos del mundo real en áreas como salud, medios y audio, y luego los limpian y estandarizan en formato. El objetivo es muy claro: proporcionar datos estructurados de alta calidad para el entrenamiento de modelos de IA. Entre sus clientes hay grandes empresas de modelos en el campo de la IA, y esa es la verdadera razón del auge en las rondas de financiación.
Con esta ronda de financiación en mano, los planes de Protege son claros: seguir ampliando la cobertura de datos, profundizar en la colaboración con instituciones y mejorar la experiencia del producto. En la carrera por datos de IA, quien pueda garantizar la calidad y exclusividad de los datos, tendrá la clave para la iteración de modelos. El capital claramente ya ha visto esto.
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quietly_staking
· 01-09 02:22
El cuello de botella en la calidad de los datos debería haberse entendido hace tiempo, y la idea de Protege realmente ha dado en el clavo.
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FrogInTheWell
· 01-09 02:12
La calidad de los datos es un cuello de botella... Ahora hemos tocado el punto débil de los grandes modelos, no es de extrañar que estos tipos de a16z estén invirtiendo mucho en ello.
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NFTregretter
· 01-09 02:10
El problema de la calidad de los datos y los cuellos de botella ya se había detectado, y Protege en esta ocasión realmente apostó en la dirección correcta
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DefiVeteran
· 01-09 01:58
La calidad de los datos es la verdadera clave, esto es mucho más confiable que competir solo en potencia de cálculo
Plataforma de datos de IA Protege, que ha recaudado 65 millones de dólares, ¿por qué puede atraer a instituciones líderes como a16z y otras?
【链文】Imagínate si el cuello de botella principal en el entrenamiento de modelos de IA no fuera la potencia de cálculo, sino la calidad de los datos—esto es exactamente la verdadera preocupación que enfrentan todas las empresas de grandes modelos.
Recientemente, la plataforma de agregación de datos de IA Protege ha hecho movimientos importantes. Acaban de completar una ronda de financiación de expansión de 30 millones de dólares, llevando el total de financiación a 65 millones de dólares, liderada por a16z. Footwork, CRV, Bloomberg Beta, Flex Capital, Shaper Capital y otras instituciones los siguen de cerca, la alineación es realmente de lujo.
¿A qué se dedica esta empresa? En pocas palabras, recopilan datos del mundo real en áreas como salud, medios y audio, y luego los limpian y estandarizan en formato. El objetivo es muy claro: proporcionar datos estructurados de alta calidad para el entrenamiento de modelos de IA. Entre sus clientes hay grandes empresas de modelos en el campo de la IA, y esa es la verdadera razón del auge en las rondas de financiación.
Con esta ronda de financiación en mano, los planes de Protege son claros: seguir ampliando la cobertura de datos, profundizar en la colaboración con instituciones y mejorar la experiencia del producto. En la carrera por datos de IA, quien pueda garantizar la calidad y exclusividad de los datos, tendrá la clave para la iteración de modelos. El capital claramente ya ha visto esto.