2026-01-07 08:27:42

Cuando se trata de la seguridad de la IA, estoy convencido de que la base debe ser un compromiso radical con la verdad. Aquí está el asunto: si seguimos alimentando a los sistemas de IA con información falsa, estamos construyendo sobre arena movediza. La verdadera salvaguarda no está en restringir lo que la IA puede hacer; está en asegurarnos de que todo lo que le enseñamos refleje realmente la realidad. Esa es la línea de base innegociable.

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AlphaWhisperer

· hace3h

Hablando en serio, estoy bastante de acuerdo con esta idea, pero la realidad es que la mayoría de los datos de entrenamiento ya tienen sesgos, ¿quién puede garantizar que esas "verdades" sean realmente la verdad?

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CodeSmellHunter

· hace4h

A decir verdad, alimentar a la IA con datos basura y pensar que es segura? Eso es engañarse a uno mismo, tarde o temprano tendrá problemas.

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MEVVictimAlliance

· 01-09 01:54

Tienes razón, si entra basura de datos, saldrá basura de IA, no hay atajos posibles.

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SerNgmi

· 01-07 08:57

No hay ningún problema en lo que dices, hay que mejorar la calidad de los datos, y la lógica de "basura entra, basura sale" es aún más urgente aplicarla a la IA.

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ser_ngmi

· 01-07 08:57

Nah, decir la verdad es la parte más importante. Alimentar a la IA con datos basura es casi como suicidarse.

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Ramen_Until_Rich

· 01-07 08:57

Tienes razón, basura entra, basura sale; por muy inteligente que sea la IA, no puede salvar el destino de quienes son alimentados con datos falsos.

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MagicBean

· 01-07 08:53

Tienes toda la razón, la calidad de los datos es fundamental, la expresión "garbage in, garbage out" se refleja de manera muy clara en el ámbito de la IA.

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ThreeHornBlasts

· 01-07 08:49

Si la basura de datos entra, no esperes que la IA saque la verdad

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DefiOldTrickster

· 01-07 08:40

¡Ja, suena bien, pero quién define la "verdad" real? En 2017, vi muchos whitepapers de proyectos DeFi que decían cosas increíbles, ¿y qué pasó? Ahora, mirándolo en retrospectiva, todo era información falsa. Lo de alimentar basura a la IA, es como mi lógica de arbitraje que fue liquidada en mis primeros años—si la fuente está podrida, por muy buenas que sean las estrategias de cobertura, no sirven de nada. Pero no seas demasiado ingenuo, limitar la IA con esa jugada no funciona en absoluto, lo que realmente importa es la calidad de los datos que se le alimentan. En mi opinión, sería mejor agregar un mecanismo de verificación en cadena para que la IA pueda verificar los datos por sí misma, así se garantiza un rendimiento anualizado.

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MidnightMEVeater

· 01-07 08:36

Buenos días a todos los seres nocturnos, a las 3 de la madrugada pensé en una frase: dar datos falsos a la IA es como hacer una trampa de liquidez en un pool oscuro, parece que no pasa nada, pero en realidad estás cavando una trampa para tu propio algoritmo. No hay forma de evitarlo.

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