En CES 2026, Nvidia anunció en su keynote la apertura del software de conducción autónoma Alpamayo, incluyendo la serie de modelos AI Alpamayo, herramientas de simulación como AlpaSim y grandes conjuntos de datos. Esta solución está diseñada para abordar los problemas de cola larga en la conducción autónoma, soportando capacidades desde L2++ hasta nivel L4.

Sin embargo, en el nivel de hardware (DRIVE AGX Thor SoC) sigue siendo propietario y solo está disponible para socios. La parte de código abierto ya está en Hugging Face y GitHub, abriendo la puerta a desarrolladores de todo el mundo.

¿Qué significa esto? Las empresas de tamaño mediano y pequeño, así como las marcas tradicionales, tienen nuevas oportunidades. Los jugadores que antes estaban bloqueados por barreras tecnológicas ahora pueden mejorar rápidamente sus capacidades de conducción autónoma comprando chips de Nvidia. A corto plazo, esto genera presión sobre los principales fabricantes que invierten mucho en I+D propio.

Algunos opinan que Tesla FSD sigue siendo líder, pero en esencia Nvidia solo está vendiendo chips—las soluciones complementarias son cada vez más completas y el ecosistema más maduro. La idea de un "momento GPT de IA física" suena emocionante, pero aún está lejos de ser realidad.

¿Qué lecciones dejan empresas como Huawei, Li Auto y Xpeng? Una opción es apostar todo a su propio desarrollo de FSD, y otra es depender completamente de plataformas. La segunda parece más sencilla, pero las plataformas eventualmente alcanzarán a los propios. Si no mantienes una ventaja tecnológica continua, la inversión en I+D que ya realizaste podría ser en vano. Es una decisión inevitable que no se puede evitar.