La feria CES de EE. UU. abre sus puertas, 14 declaraciones importantes

Día: Bai Jiuling, Canal Wu Xiaobo

Las Vegas, el avión ya ha aterrizado, en la primera semana del año, muchas personas se dirigen a CES, la gala tecnológica anual que da inicio.

El foco en estos días ha sido la gente y lo que dicen.

El 4 y 5 de enero, dos días antes del inicio oficial de la feria, es el día de prensa de CES, en el que muchas empresas eligen lanzar sus nuevos productos. Como en años anteriores, estos días casi se convierten en una “Cumbre de líderes de las principales empresas de IA” a nivel mundial: la fundadora de Nvidia, Huang Renxun, la presidenta de AMD, Su Zifeng, el CEO de Intel, Chen Liwu, el CEO de Lenovo, Yang Yuanqing, el CEO de Qualcomm, Cristiano Amón… todos aparecen y dan discursos.

Pero estos discursos no solo tratan de nuevos productos, sino que parecen una declaración sobre las rutas tecnológicas y la disposición industrial de las empresas; cada juicio será analizado y reflexionado repetidamente por el mundo.

Al respecto, el veterano creador de contenido tecnológico Zhuang Minghao comenta que CES era originalmente una feria de electrónica de consumo, pero al ver los discursos de Nvidia y AMD, especialmente el de Huang Renxun, en realidad ya no hay contenido dirigido al “mercado de consumo”, sino que todo gira en torno a las GPU necesarias para los centros de datos en la narrativa actual de IA, y temas grandiosos como los límites del mundo “físico”. Parece que los productos de consumo humano ya no son tan importantes.

Y en los cuatro días siguientes, cuando las luces del escenario principal se atenúan y las puertas del pabellón se abren una tras otra, la feria de CES apenas comienza. Según informes, más de 2.500.000 pies cuadrados de área de exposición atraen a más de 4,000 empresas expositoras y decenas de miles de asistentes de todo el mundo. Robots, PC con IA, gafas inteligentes y otros productos tecnológicos muy populares se presentarán aquí.

Apertura de CES 2026

La presencia de empresas chinas también es intensa. Desde marcas tradicionales como Lenovo, Hisense, TCL, hasta empresas de robótica como Yushu Technology, Zhiyuan, Yunshenchu, en campos especializados como limpiadoras, cortadoras de césped, escaleras mecánicas, limpiadoras de piscinas, las empresas chinas no faltarán.

Como ha reiterado Huang Renxun en su discurso: “La carrera por la IA ya ha comenzado, todos están esforzándose por alcanzar el siguiente nivel.”

Entonces, en varias conferencias temáticas del primer día, ¿cómo interpretan los líderes de las principales empresas de IA las tendencias del sector y cómo dibujan su futuro? Según el resumen del director del Instituto de Investigación de IA Wei Ke:

La lógica central de Huang Renxun es que la IA debe comprender los conocimientos básicos del mundo físico para interactuar realmente con la realidad. Desde la perspectiva comercial, el techo del mundo real es mayor que el del mundo en línea.

Huang Renxun vistió esta vez con piel de cocodrilo

Intel enfatiza la IA híbrida y en el borde, esencialmente porque muchas escenas del mundo real requieren IA en el borde, como en medicina, finanzas, industria, destacando la privacidad de datos, baja latencia y cero desconexión de red.

Su Zifeng de AMD dice que en los próximos años la capacidad de cálculo debe aumentar 100 veces, en esencia, para resolver el problema de la “escasez de potencia de cálculo”. La estrategia de AMD es usar una potencia de cálculo más rentable para competir en el mercado de centros de datos de Nvidia.

La “madrina de IA” Li Feifei, invitada por Su Zifeng, vuelve a enfatizar la limitación natural de los “modelos de lenguaje grande” que en última instancia dependen del lenguaje mismo. Ella cree que el lenguaje es una herramienta para describir el mundo, pero no el mundo en sí.

Desde IA física, IA híbrida, IA en el borde, hasta potencia de cálculo, inteligencia espacial, agentes de IA… en estos discursos temáticos, conceptos nuevos y antiguos delinean en conjunto un panorama del futuro del desarrollo de la IA. Hemos recopilado catorce frases clave relacionadas con el futuro de la IA, que dejan una pequeña marca temporal en esta era de rápido avance, para ser verificadas en el futuro. Además, hemos invitado a expertos en el campo a compartir sus opiniones sobre estas ideas.

Catorce frases clave

1. “El momento de ChatGPT de IA física está por llegar.”

—— Huang Renxun

2. “El avance de la IA física permite que la IA pase de la pantalla a nuestro mundo físico, justo a tiempo, porque el mundo está construyendo todo tipo de fábricas para chips, computadoras, medicamentos y IA. Con la escasez global de mano de obra agravándose, necesitamos más que nunca automatización impulsada por IA física y robótica.”

—— Huang Renxun

3. “Hoy quiero hablar de un poco de AIpamayo, que es nuestro trabajo en vehículos de conducción autónoma — no solo hemos abierto el código del modelo, sino también los datos que usamos para entrenarlo. Solo así puedes confiar realmente en el origen del modelo. Abrimos todos los modelos, y te ayudamos a crear derivados.”

—— Huang Renxun

4. “Si miras los modelos del mundo, los tokens generados por OpenAI son más que los de cualquier otro modelo, y el segundo grupo probablemente sean modelos de código abierto. Mi conjetura es que, con el tiempo, los modelos de código abierto podrían convertirse en los primeros.”

—— Huang Renxun

5. “Creemos que, a medida que las capacidades de IA continúan mejorando, el cálculo local será cada vez más importante. Primero, cuanto mayor sea el nivel de localización, menor será la latencia y mejor el rendimiento; segundo, cuanto más local sea la IA, más segura y más ‘tuya’ será en realidad; tercero, cada inferencia de IA cuesta dinero, y el cálculo en la nube tiene costos y cuellos de botella de ancho de banda, mientras que el cálculo local puede reducir significativamente los costos totales al disminuir la transmisión y la dependencia de infraestructura; cuarto, para las empresas, el valor central del cálculo local no está en el rendimiento, sino en devolver los datos, la inteligencia y el control a sus manos.”

—— Srini Vas, CEO de Perplexity

6. “Se abre la era de la IA híbrida… La IA en el borde realiza tareas de forma segura en local, manteniendo los datos en la máquina, mientras que la IA en la nube se encarga del razonamiento global, planificación y coordinación multiagente.”

—— Jim, vicepresidente senior de la división de computación en el borde de Intel

7. “Verás en áreas clave como ciudades inteligentes, fábricas, atención médica y sistemas de automatización, cientos de dispositivos de borde en diferentes formas y tamaños, con una demanda enorme y en crecimiento constante.”

—— Jim, vicepresidente senior de la división de computación en el borde de Intel

8. “El número de usuarios de IA ha pasado de los primeros 1 millón a más de 1,000 millones de usuarios activos… Se espera que el número de usuarios activos de IA supere los 5,000 millones, integrándose en todos los aspectos de nuestra vida, igual que los teléfonos móviles e Internet hoy en día.”

—— Su Zifeng

9. “La potencia de cálculo que tenemos ahora es muy insuficiente para soportar todo lo que la IA puede hacer… Para que la IA esté en todas partes, necesitamos aumentar la potencia global en 100 veces en los próximos años, o más de diez veces en cinco años.”

—— Su Zifeng

10. “En el futuro, el crecimiento del PIB de un país dependerá en gran medida de su potencia de cálculo disponible.”

—— Greg, presidente de OpenAI

11. “Lo que me emociona es que ahora surgen nuevas generaciones de tecnología de IA, incluyendo IA con cuerpo y IA generativa, finalmente podemos dotar a las máquinas de capacidades más cercanas a las humanas — inteligencia espacial.”

—— Li Feifei

12. “Estamos pasando de ‘sistemas que entienden pasivamente el mundo’ a ‘sistemas que nos ayudan a interactuar con el mundo’.”

—— Li Feifei

13. “Hoy en día, la mayoría de los asistentes de IA son agentes reactivos: abres una aplicación y haces preguntas para obtener respuestas, pero cuando la IA funciona rápidamente en el dispositivo y está siempre encendida, puede actuar proactivamente para realizar tareas por ti.”

—— Amit, CEO de Luma AI

14. “2026 será el año cero de los agentes de IA, donde la IA podrá ayudarte a completar más tareas, e incluso realizar tareas de extremo a extremo, en lugar de solo tareas fragmentadas.”

—— Amit, CEO de Luma AI

Palabras del experto

Hu Yanping: Profesor distinguido en la Universidad de Shanghái, investigador en industria de tecnología inteligente y economía inteligente

La afirmación de Huang Renxun de que “el momento de ChatGPT de IA física está por llegar” puede concretarse más si se ubica en 2026, que podría ser el momento de GPT-3 a GPT-3.5 en IA física, es decir, avances significativos, pero sin expectativas demasiado altas, especialmente en el “desarrollo cerebral” de los robots. Sin embargo, la producción en masa de conducción autónoma L3 llegará este año, lo cual es bastante seguro y optimista.

Además, AMD y Nvidia enfatizan capacidades de IA de pila completa, desde chips hasta host y clústeres, con productos que van desde potencia de cálculo en chips, entornos de desarrollo hasta aplicaciones verticales, con despliegue completo en múltiples escenarios en lugar de enfoques puntuales. Especialmente AMD, que ha avanzado rápidamente, ya con una estrategia de IA completa desde centros de datos hasta dispositivos personales, con mejoras notables en rendimiento.

Li Feifei presentó Marble, el primer modelo de mundo comercial de World Labs, que busca generar un mundo 3D persistente, navegable y coherente, para potenciar la creatividad humana en lugar de reemplazarla, en línea con su visión previa de una IA centrada en el ser humano.

Discurso de Li Feifei

Para el CES 2026, los cinco puntos clave que seguiré son: 1) IA con cuerpo y agentes inteligentes, 2) gafas inteligentes y dispositivos inteligentes, 3) cadena industrial de conducción autónoma L3, 4) arquitectura de cálculo para entrenamiento y razonamiento, y cambios en la potencia de cálculo en terminales y en el borde, 5) cómo la inyección de capacidades en modelos basada en algoritmos sensoriales transformará la salud inteligente.

La “cadena de IA china” ya está formada en términos de industria, y el “anillo de IA chino” en términos de tecnología y aplicaciones también ha cerrado su ciclo. Las empresas chinas, además de lanzar productos innovadores diversos, tienen la esperanza de ofrecer más soluciones al mundo.

Du Yu: Director del Instituto de IA Wei Ke, doctor en economía de la tecnología por la Academia China de Ciencias Sociales

Tras varias conferencias, mi sensación es que la “carrera por la potencia de cálculo” ya está en su punto álgido. Las tres grandes empresas enfatizan la potencia, pero con caminos completamente diferentes: Nvidia busca rendimiento absoluto, AMD busca relación calidad-precio, Intel busca popularización en el borde. Esto me recuerda a las cuatro pequeñas empresas chinas de GPU que salieron a bolsa recientemente, cada una con sus fortalezas. Esto significa que en 2-3 años, la guerra de precios y rendimiento en chips será muy intensa, beneficiando mucho a startups y clientes empresariales — los costos de potencia de cálculo bajarán mucho.

China no podrá ponerse al día en fabricación de chips a corto plazo, pero en hardware de aplicaciones de IA, es muy fuerte. Entre las empresas chinas en la feria CES, más de la mitad son de China: Yushu humanoide, Zhiyuan, Quimic, todos chinos. Los robots son solo un ejemplo típico. Esto se debe a que el mercado chino es grande, con muchos escenarios y rápida iteración. Por eso, mi consejo para las startups chinas es: competir en nichos, apostar a largo plazo.

Zhang Xiaorong: Director del Instituto de Tecnología Profunda

En su discurso, Huang Renxun no solo habla de actualización tecnológica, sino de un cambio de paradigma. La IA anterior era “interacción por teclado y ratón”, ahora es “interacción visual y lingüística”, y la “IA física” que define Huang es “interacción de acción”. A través del modelo Cosmos (aprender física viendo videos) y el motor Newton (cálculo físico en tiempo real), intenta resolver el problema de las “alucinaciones” de la IA — que la máquina entienda que “el agua es un fluido, el vidrio es frágil”. Esto busca que la IA pueda trabajar con seguridad en fábricas y hogares, no solo escribir poemas o pintar.

AMD e Intel evitan competir directamente con la GPU de Nvidia, optando por caminos diferentes:

Su Zifeng muestra la posición de AMD en la cadena de IA. Enfatiza el sistema Helios y la serie Ryzen AI 400 para PC, enviando un mensaje claro: la competencia en potencia será una guerra larga, AMD está lista para enfrentarse, y se enfoca en el borde y en la relación costo-beneficio. La estrategia de AMD es ser un “realista idealista”, buscando “romper el cuello de botella de potencia”, en esencia, reducir la barrera de entrada para usar IA. Si los costos de potencia no bajan, las pymes no podrán jugar, y el ecosistema de IA se estancará.

La GPU AMD Instinct MI455X

Intel enfatiza el “cálculo local”, en realidad buscando una vía diferenciada para que la IA llegue a usuarios comunes, en medio del monopolio en la nube de Nvidia. Intel está en una “guerra defensiva”, pero también en una “guerra ganadora” — ven un punto débil: no todas las tareas de IA necesitan ir a la nube. Problemas de privacidad (como vigilancia doméstica), latencia (respuesta en juegos), costos, exigen que el cálculo se descentralice. Intel despliega NPU (unidad de procesamiento neuronal) en PCs y dispositivos en el borde, construyendo los “capilares” de la era de la IA. Si la IA solo existe en las grandes nubes, sería poco saludable; Intel intenta que la IA esté realmente “en todas partes”.

Los conceptos clave en estos discursos, IA física, cálculo local, romper cuellos de botella, espacio… delinean el camino completo de la IA desde “cerebro en la nube” a “mundo físico”.

Resumiendo la tendencia de CES 2026, puedo usar tres palabras: “agentes, inteligencia con cuerpo, soluciones tecnológicas”.

1. La IA saldrá del “cuadro de diálogo”: ya no será solo Copilot, sino Co-worker. Esperamos que los agentes de IA puedan ayudarnos a reservar, manejar software, e incluso que robots limpien nuestras casas.

2. Explosión en hardware: 2026 será el año de robots humanoides y autos definidos por IA. Veremos más formas de entidades físicas de IA en fábricas y en las calles.

3. Reducción de costos: con la arquitectura Rubin de Nvidia y las soluciones de AMD/Intel, el costo de inferencia de IA bajará mucho. Esto permitirá más aplicaciones de IA baratas y útiles, no solo productos de lujo caros.

Xingliang Liu: Economista digital, miembro del Comité de Economía de la Información y Comunicación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información

En estas conferencias, los focos de IA física, IA híbrida, inteligencia espacial no están aislados, sino que conforman un ecosistema de evolución conjunta. AMD y Nvidia ofrecen casi potencia ilimitada en la nube, impulsando modelos cada vez más potentes, y estas capacidades se distribuyen a dispositivos cercanos a través de arquitecturas híbridas de Intel y modelos multimodales de Li Feifei, finalizando en la generación de valor en el mundo real mediante IA física y robótica.

En este gran escenario, las empresas chinas no son solo observadoras, sino actores clave, con potencial para desempeñar roles importantes en:

Innovación en aplicaciones: China tiene los escenarios y demandas de mercado más grandes y diversos del mundo. En comercio electrónico, redes sociales, pagos móviles, ciudades inteligentes, manufactura, las empresas chinas pueden combinar modelos de IA líderes globales y hardware con insights locales profundos, generando innovaciones de clase mundial. Por ejemplo, en cadenas de suministro, recomendaciones personalizadas, automatización industrial, China tiene ventajas enormes.

Cadena industrial de hardware: China ocupa un lugar central en la manufactura electrónica global y en la cadena de suministro. Desde servidores, dispositivos de IA (PC, móviles, robots) hasta centros de datos, las empresas chinas son esenciales para transformar la tecnología avanzada de IA en productos físicos y entregarlos a gran escala.

Innovadores en áreas específicas: en diseño de chips de IA (Huawei Ascend, Cambrian), conducción autónoma (Baidu Apollo, Xiaopeng, Huawei Inside), robótica, las empresas chinas ya tienen una base sólida. Frente a la competencia internacional, pueden lograr avances diferenciados en nichos verticales y aprovechar el mercado interno para escalar.

Contribuyentes activos en ecosistemas open source: cada vez más empresas tecnológicas chinas contribuyen con código, modelos (como DeepSeek) y datasets, fortaleciendo su influencia en la comunidad global y beneficiándose de la colaboración.

El futuro que pinta CES 2026 es claro y emocionante. Las empresas chinas deben aprovechar sus ventajas en mercado, cadena de suministro y innovación en aplicaciones, integrarse activamente en el ecosistema global, y afrontar con valentía los desafíos tecnológicos centrales. El futuro del mundo de la IA será un escenario multipolar, colaborativo y competitivo, y las empresas chinas están destinadas a ser protagonistas en ese escenario.