Los robots aceptables deben haber pasado la validación de experiencia.
La razón por la que los robots quirúrgicos son aceptados no es porque parezcan muy inteligentes, sino porque su precisión no fue comprometida desde el principio. Cada movimiento, cada juicio, debe ser controlable, reproducible y responsable.
A medida que la autonomía continúa mejorando, estos estándares solo se elevarán, no disminuirán. La regulación, la revisión de seguridad y la implementación clínica nunca aceptan la simple confianza en que el sistema era correcto en ese momento. En entornos de alto riesgo, "confía en mí" en sí mismo es una respuesta inaceptable.
El verdadero problema es:
¿Por qué el sistema tomó esa decisión en ese momento? ¿Se utilizó el modelo declarado? ¿El proceso de razonamiento ha sido alterado o degradado?
Si estos aspectos no pueden ser verificados, la autonomía no puede escalarse. El significado de la Prueba de Inferencia (Proof of Inference) está precisamente aquí. No busca hacer los sistemas más complejos, sino que cada decisión autónoma sea verificable. No se trata de explicaciones posteriores, sino de poder demostrar en el momento en que la acción ocurre que realmente se siguieron las reglas.
Cuando los sistemas autónomos ingresen en áreas críticas como la medicina, la industria o la seguridad pública, la validación ya no será una opción adicional, sino un requisito previo para que la autonomía sea válida.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
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Los robots aceptables deben haber pasado la validación de experiencia.
La razón por la que los robots quirúrgicos son aceptados no es porque parezcan muy inteligentes, sino porque su precisión no fue comprometida desde el principio. Cada movimiento, cada juicio, debe ser controlable, reproducible y responsable.
A medida que la autonomía continúa mejorando, estos estándares solo se elevarán, no disminuirán. La regulación, la revisión de seguridad y la implementación clínica nunca aceptan la simple confianza en que el sistema era correcto en ese momento. En entornos de alto riesgo, "confía en mí" en sí mismo es una respuesta inaceptable.
El verdadero problema es:
¿Por qué el sistema tomó esa decisión en ese momento?
¿Se utilizó el modelo declarado?
¿El proceso de razonamiento ha sido alterado o degradado?
Si estos aspectos no pueden ser verificados, la autonomía no puede escalarse. El significado de la Prueba de Inferencia (Proof of Inference) está precisamente aquí. No busca hacer los sistemas más complejos, sino que cada decisión autónoma sea verificable. No se trata de explicaciones posteriores, sino de poder demostrar en el momento en que la acción ocurre que realmente se siguieron las reglas.
Cuando los sistemas autónomos ingresen en áreas críticas como la medicina, la industria o la seguridad pública, la validación ya no será una opción adicional, sino un requisito previo para que la autonomía sea válida.
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