La industria de la IA, llega un Tether que no escatima gastos
Artículo por: Kuri, Deep潮 TechFlow
Tether ganó 13 mil millones de dólares en 2024.
Es posible que no tengas mucho concepto de esa cifra. Mejor dicho:
OpenAI en 2024 ingresó 3.7 mil millones y perdió 5 mil millones. Anthropic ingresó 1 mil millones y también perdió 5 mil millones.
Las pérdidas combinadas de dos empresas serias de IA aún no alcanzan lo que Tether ganó en un año.
Tether tiene 150 empleados, OpenAI más de 3000. La productividad por persona es aproximadamente:
60 veces.
¿De qué gana dinero Tether? Cuando compras 1 USDT, ellos reciben 1 dólar, y lo usan para comprar bonos del gobierno de EE. UU. Los intereses de los bonos son para ellos, no tienen nada que ver contigo.
Lo esencial aquí es que Tether no paga intereses. Los bancos pagan intereses por captar depósitos, Tether no. Tú cambias tu dinero por USDT y lo mantienes, sin ganar ni un céntimo de interés. Ellos usan tu dinero para comprar bonos del gobierno de EE. UU., y en 2024 solo en intereses recaudaron 7 mil millones.
150 personas gestionando más de 1300 mil millones de dólares en bonos del gobierno, sin hacer nada, y los intereses les llegan directamente.
Este tipo de negocio, cualquiera querría estar acostado y ganar.
Pero siempre hay que gastar el dinero cuando es mucho.
Tether eligió un camino:
IA.
Y no es que simplemente inviertan en dos proyectos para cumplir.
Primero, el poder de cómputo.
Ejecutar IA requiere tarjetas gráficas, cuantas más, mejor, y más caras, mejor. Tether prestó más de 600 millones de dólares a una empresa alemana llamada Northern Data.
¿Para qué es esa empresa?
El mayor proveedor europeo de servicios en la nube con GPU. Más de 10,000 tarjetas NVIDIA H100, las mismas que usa OpenAI para entrenar GPT, con un costo de entre 20,000 y 30,000 dólares cada una.
Este clúster de tarjetas gráficas ocupa el puesto 26 en la lista TOP500 de supercomputadoras del mundo. Los 600 millones de dólares que Tether invirtió básicamente compraron una base de entrenamiento de IA en Europa.
Luego, los datos.
Entrenar IA requiere alimentar con datos. La semana pasada, Tether lanzó un conjunto de datos llamado QVAC Genesis, que cubre 19 disciplinas como matemáticas, física, química y ciencias de la computación. Dicen que es el mayor conjunto de datos de entrenamiento de IA de código abierto en el mundo.
Hay que saber que los datos de entrenamiento de OpenAI y Anthropic no son públicos; Tether los libera gratuitamente, y cualquiera puede usarlo.
Y luego, la parte más futurista.
En abril de 2024, Tether gastó 200 millones de dólares en la adquisición de una empresa llamada Blackrock Neurotech. Aunque en el nombre aparece Blackrock, no tiene relación con BlackRock.
Esa empresa desarrolla interfaces cerebro-máquina. Es decir, implantar chips en el cerebro humano para que personas paralizadas puedan escribir con la mente, controlar sillas de ruedas y manipular brazos mecánicos. Suena a ciencia ficción, pero ya llevan trabajando desde 2008, ocho años antes que Neuralink de Elon Musk.
¿Y qué tan impresionante es esa empresa?
En todo el mundo, hay 35 personas con chips de interfaz cerebro-máquina implantados, de las cuales 31 usan tecnología de Blackrock. En 2016, un paciente con parálisis total controló un brazo mecánico con su dispositivo y estrechó la mano de Obama. El chip en la corteza sensorial le permitió "sentir" la mano del presidente.
El año pasado, esa empresa logró que un paciente con ELA volviera a "hablar", traduciendo sus pensamientos en voz mediante un chip en su cerebro, a una tasa de 62 palabras por minuto.
Tether gastó 200 millones de dólares y se convirtió en el mayor accionista de esa empresa.
En total, Tether ha invertido cerca de 1,000 millones de dólares en áreas relacionadas con IA. Se dice que también están en conversaciones con una empresa alemana de robótica, que pide 1,2 mil millones. Si se concreta, la inversión total se acercará a los 2 mil millones.
¿Y qué concepto es ese?
Anthropic recaudó 3.5 mil millones en financiamiento en 2024. La inversión de una sola empresa como Tether casi alcanza la mitad del financiamiento total de una importante compañía de IA.
OpenAI gastó 6.7 mil millones en I+D en la primera mitad de 2025. Tether, con solo una pequeña parte de sus ganancias, puede ser un gran patrocinador en el mundo de la IA.
¿Para qué una empresa que hace stablecoins quiere hacer IA?
Pensamos en dos posibles razones.
Primero, la ansiedad. La Reserva Federal está bajando las tasas de interés, y los rendimientos de los bonos del gobierno están cayendo. En 2024, ganando 7 mil millones en intereses sin hacer nada, y en 2025 quizás ya no sea tan fácil. La máquina de imprimir dinero necesita una nueva historia.
Segundo, la ambición. Todo el mundo habla de IA, los inversores, los medios, los políticos. Si dices que eres una empresa de stablecoins, nadie te presta mucha atención. Pero si dices que estás en IA, interfaces cerebro-máquina o robots humanoides, eso:
Liderazgo tecnológico.
¿Y lo más interesante?
Tether hace IA, y su lema es "descentralización", "ejecución local" y "devolver la inteligencia a las personas".
Pero Tether, en sí mismo, es la empresa más centralizada del mundo de las criptomonedas.
Emitir monedas lo decide él, cuánto reserva tiene también. Lleva diez años sin auditoría. Solo él sabe dónde están los fondos de los usuarios.
Una empresa así, ahora, intenta enseñar al mundo qué es la "IA descentralizada".
Realmente parece que un casino enseña a sus empleados a dejar de apostar.
Pero no es imposible.
Al fin y al cabo, OpenAI todavía pierde dinero, y se estima que en 2029 dejará de gastar. Anthropic también, y se espera que en 2028.
Sam Altman busca financiamiento por todas partes, Dario Amodei también.
Ambas empresas han perdido en total 10 mil millones y siguen contando historias a los inversores.
Tether no necesita contar historias. El dinero ya está en su bolsillo.
¿Cuál es el mayor problema en toda la industria de la IA? El modelo de negocio.
¿Y cómo ganar dinero? No lo saben. ¿Y cuándo? No lo saben. ¿Y si se puede? No lo saben.
Tether no tiene ese problema. Su modelo de negocio es:
No hacer IA.
Ganar dinero con las stablecoins, y usar esas ganancias para invertir en IA. Si aciertan, será visión a largo plazo; si fallan, solo será una matrícula. De todos modos, no afecta los negocios serios.
Las empresas que hacen IA están perdiendo dinero, las que no, ganan.
Las que hacen IA están en fase de financiamiento, las que no, en fase de inversión.
El mejor modelo de negocio en IA en 2026 quizás sea no hacer IA.
Primero, arreglar la máquina de imprimir dinero.
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La industria de la IA, llega un Tether que no escatima gastos
Artículo por: Kuri, Deep潮 TechFlow
Tether ganó 13 mil millones de dólares en 2024.
Es posible que no tengas mucho concepto de esa cifra. Mejor dicho:
OpenAI en 2024 ingresó 3.7 mil millones y perdió 5 mil millones.
Anthropic ingresó 1 mil millones y también perdió 5 mil millones.
Las pérdidas combinadas de dos empresas serias de IA aún no alcanzan lo que Tether ganó en un año.
Tether tiene 150 empleados, OpenAI más de 3000. La productividad por persona es aproximadamente:
60 veces.
¿De qué gana dinero Tether? Cuando compras 1 USDT, ellos reciben 1 dólar, y lo usan para comprar bonos del gobierno de EE. UU. Los intereses de los bonos son para ellos, no tienen nada que ver contigo.
Lo esencial aquí es que Tether no paga intereses. Los bancos pagan intereses por captar depósitos, Tether no. Tú cambias tu dinero por USDT y lo mantienes, sin ganar ni un céntimo de interés. Ellos usan tu dinero para comprar bonos del gobierno de EE. UU., y en 2024 solo en intereses recaudaron 7 mil millones.
150 personas gestionando más de 1300 mil millones de dólares en bonos del gobierno, sin hacer nada, y los intereses les llegan directamente.
Este tipo de negocio, cualquiera querría estar acostado y ganar.
Pero siempre hay que gastar el dinero cuando es mucho.
Tether eligió un camino:
IA.
Y no es que simplemente inviertan en dos proyectos para cumplir.
Primero, el poder de cómputo.
Ejecutar IA requiere tarjetas gráficas, cuantas más, mejor, y más caras, mejor. Tether prestó más de 600 millones de dólares a una empresa alemana llamada Northern Data.
¿Para qué es esa empresa?
El mayor proveedor europeo de servicios en la nube con GPU. Más de 10,000 tarjetas NVIDIA H100, las mismas que usa OpenAI para entrenar GPT, con un costo de entre 20,000 y 30,000 dólares cada una.
Este clúster de tarjetas gráficas ocupa el puesto 26 en la lista TOP500 de supercomputadoras del mundo. Los 600 millones de dólares que Tether invirtió básicamente compraron una base de entrenamiento de IA en Europa.
Luego, los datos.
Entrenar IA requiere alimentar con datos. La semana pasada, Tether lanzó un conjunto de datos llamado QVAC Genesis, que cubre 19 disciplinas como matemáticas, física, química y ciencias de la computación. Dicen que es el mayor conjunto de datos de entrenamiento de IA de código abierto en el mundo.
Hay que saber que los datos de entrenamiento de OpenAI y Anthropic no son públicos; Tether los libera gratuitamente, y cualquiera puede usarlo.
Y luego, la parte más futurista.
En abril de 2024, Tether gastó 200 millones de dólares en la adquisición de una empresa llamada Blackrock Neurotech. Aunque en el nombre aparece Blackrock, no tiene relación con BlackRock.
Esa empresa desarrolla interfaces cerebro-máquina. Es decir, implantar chips en el cerebro humano para que personas paralizadas puedan escribir con la mente, controlar sillas de ruedas y manipular brazos mecánicos. Suena a ciencia ficción, pero ya llevan trabajando desde 2008, ocho años antes que Neuralink de Elon Musk.
¿Y qué tan impresionante es esa empresa?
En todo el mundo, hay 35 personas con chips de interfaz cerebro-máquina implantados, de las cuales 31 usan tecnología de Blackrock. En 2016, un paciente con parálisis total controló un brazo mecánico con su dispositivo y estrechó la mano de Obama. El chip en la corteza sensorial le permitió "sentir" la mano del presidente.
El año pasado, esa empresa logró que un paciente con ELA volviera a "hablar", traduciendo sus pensamientos en voz mediante un chip en su cerebro, a una tasa de 62 palabras por minuto.
Tether gastó 200 millones de dólares y se convirtió en el mayor accionista de esa empresa.
En total, Tether ha invertido cerca de 1,000 millones de dólares en áreas relacionadas con IA. Se dice que también están en conversaciones con una empresa alemana de robótica, que pide 1,2 mil millones. Si se concreta, la inversión total se acercará a los 2 mil millones.
¿Y qué concepto es ese?
Anthropic recaudó 3.5 mil millones en financiamiento en 2024. La inversión de una sola empresa como Tether casi alcanza la mitad del financiamiento total de una importante compañía de IA.
OpenAI gastó 6.7 mil millones en I+D en la primera mitad de 2025. Tether, con solo una pequeña parte de sus ganancias, puede ser un gran patrocinador en el mundo de la IA.
¿Para qué una empresa que hace stablecoins quiere hacer IA?
Pensamos en dos posibles razones.
Primero, la ansiedad. La Reserva Federal está bajando las tasas de interés, y los rendimientos de los bonos del gobierno están cayendo. En 2024, ganando 7 mil millones en intereses sin hacer nada, y en 2025 quizás ya no sea tan fácil. La máquina de imprimir dinero necesita una nueva historia.
Segundo, la ambición. Todo el mundo habla de IA, los inversores, los medios, los políticos. Si dices que eres una empresa de stablecoins, nadie te presta mucha atención. Pero si dices que estás en IA, interfaces cerebro-máquina o robots humanoides, eso:
Liderazgo tecnológico.
¿Y lo más interesante?
Tether hace IA, y su lema es "descentralización", "ejecución local" y "devolver la inteligencia a las personas".
Pero Tether, en sí mismo, es la empresa más centralizada del mundo de las criptomonedas.
Emitir monedas lo decide él, cuánto reserva tiene también. Lleva diez años sin auditoría. Solo él sabe dónde están los fondos de los usuarios.
Una empresa así, ahora, intenta enseñar al mundo qué es la "IA descentralizada".
Realmente parece que un casino enseña a sus empleados a dejar de apostar.
Pero no es imposible.
Al fin y al cabo, OpenAI todavía pierde dinero, y se estima que en 2029 dejará de gastar. Anthropic también, y se espera que en 2028.
Sam Altman busca financiamiento por todas partes, Dario Amodei también.
Ambas empresas han perdido en total 10 mil millones y siguen contando historias a los inversores.
Tether no necesita contar historias. El dinero ya está en su bolsillo.
¿Cuál es el mayor problema en toda la industria de la IA? El modelo de negocio.
¿Y cómo ganar dinero? No lo saben.
¿Y cuándo? No lo saben.
¿Y si se puede? No lo saben.
Tether no tiene ese problema. Su modelo de negocio es:
No hacer IA.
Ganar dinero con las stablecoins, y usar esas ganancias para invertir en IA. Si aciertan, será visión a largo plazo; si fallan, solo será una matrícula. De todos modos, no afecta los negocios serios.
Las empresas que hacen IA están perdiendo dinero, las que no, ganan.
Las que hacen IA están en fase de financiamiento, las que no, en fase de inversión.
El mejor modelo de negocio en IA en 2026 quizás sea no hacer IA.
Primero, arreglar la máquina de imprimir dinero.
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