A principios de 2026 parece que será un año muy movido. La tokenización de RWA, los mercados predictivos y la IA descentralizada explotan simultáneamente, haciendo que toda la industria blockchain parezca haber pulsado el botón de avance rápido. El rendimiento reciente de oráculos mejorados con IA como APRO Oracle realmente merece atención — no es solo una estrategia para subir precios, sino que, desde el ritmo de iteración del producto, han logrado hacer muchas cosas prácticas en 2025.

En cuanto a la iteración tecnológica, APRO ha completado la transición de la fase de prueba a una fase realmente usable. El modelo OaaS ya está desplegado en varias cadenas públicas, los datos deportivos están completamente cubiertos y las llamadas de verificación con IA han superado los 2 millones de veces. Instituciones como Polychain y Franklin Templeton también han seguido su ejemplo, lo que indica que, al menos desde el lado del capital, este enfoque es reconocido.

La ventaja competitiva principal, en definitiva, consiste en resolver el viejo problema del oráculo: velocidad, bajo costo y precisión de datos — estos tres requisitos suelen estar en conflicto. APRO ha adoptado una arquitectura de oráculo de tercera generación para optimizar este equilibrio. La compatibilidad con más de 40 cadenas públicas, incluyendo Ethereum, Solana, Aptos, BNB Chain y Base, parece bastante sólida.

En cuanto a la entrega de datos, utilizan dos modos. El modo Push actualiza los datos cuando el nodo detecta que el cambio alcanza un umbral, reduciendo las operaciones en la cadena; el modo Pull, en cambio, realiza llamadas bajo demanda, siendo especialmente adecuado para aplicaciones DeFi y predictivas de alta frecuencia. Actualmente, ya se han establecido 161 tipos de feeds de precios, abarcando desde activos tradicionales hasta eventos deportivos (NFL, NCAA), bienes raíces y datos de juegos, justo en la ola de los mercados predictivos.

La integración con IA es un punto destacado. No solo se trata de usar IA para procesar datos, sino de emplearla como capa de verificación para garantizar la precisión de la información. Esto puede reducir riesgos en escenarios con múltiples fuentes de datos y demandas complejas. A medida que las aplicaciones en cadena se vuelven más sofisticadas y la necesidad de datos en tiempo real aumenta, la infraestructura de estos oráculos con IA tendrá un valor aún mayor.