Hay una categoría de proyectos que intenta resolver un problema central de los sistemas de IA: la imposibilidad de rastrear las decisiones. Su enfoque consiste en introducir pruebas de conocimiento cero, de modo que los agentes autónomos no solo puedan tomar decisiones, sino también respaldarlas con pruebas matemáticas que certifiquen todo el proceso. Suena un poco complejo, pero en esencia es abrir la "caja negra" de la IA, permitiendo que cada decisión sea verificable, garantizando transparencia y credibilidad. Este enfoque tiene potencial en áreas como la gestión de riesgos financieros, el procesamiento de datos y otros campos, especialmente cuando necesitas demostrar la razonabilidad de las decisiones a las autoridades regulatorias o socios.