Es posible que tus colegas no sean humanos, y que tu diploma sea papel de desecho

Recientemente, el famoso podcast de Silicon Valley Moonshots reunió a cinco pensadores de élite, incluyendo a Peter Diamandis (fundador de XPRIZE y Singularity University), Emad Mostaque (ex CEO de Stability AI, uno de los impulsores clave detrás de Stable Diffusion), Alexander Wissner-Gross (físico/científico de la computación), Salim Ismail (fundador y director ejecutivo de Singularity University) y Dave Blundin (presidente de Link Ventures), para hacer 10 predicciones altamente disruptivas para 2026.

En este artículo, agrupamos las 10 predicciones dispersas en tres dimensiones: “Inteligencia, Economía, Física”, por lo que rompemos el orden original de las predicciones. Si estás interesado en el texto original, puedes ver el video o escuchar el blog.

01 Explosión de la inteligencia: fin de la ley de Moore y nacimiento de “nuevas especies”

En esta predicción, los avances en capacidad computacional y en la esencia de la IA ocupan un lugar central.

Predicción 1: El tamaño de los modelos de IA se multiplicará por 100 (mediante técnicas de cuantificación)

Predicador: Dave Blundin

Antes pensábamos que la potencia de la IA se lograba acumulando montañas de datos con GPUs de Nvidia. Pero Dave Blundin revela la verdad: lo que realmente genera beneficios exponenciales es el perfeccionamiento del software y los algoritmos, especialmente el arte llamado “cuantificación”.

Pero, aquí, “cuantificación” no son los números del mercado bursátil.

En el entrenamiento tradicional de IA, se alimenta al modelo con flotantes “16 bits” o “32 bits” — como una azada de oro del emperador, detallada pero pesada.

Sin embargo, investigaciones recientes, especialmente las que han surgido bajo la presión de las restricciones a chips en China, han demostrado que:

Incluso comprimiendo la precisión del modelo a “ternario” — es decir, log₂3(1.58) bits — la capacidad del modelo apenas se ve afectada, pero la potencia de cálculo y el ancho de banda de memoria necesarios en tiempo de ejecución pueden disminuir exponencialmente, como si se liberara una presa. Es como hacer una “cirugía de adelgazamiento” a un gigante corpulento, logrando que corra más rápido y salte más alto.

¿Qué significa esto?

Imagina que, con las mismas condiciones de hardware, nuestro modelo de IA puede volverse 100 veces más grande. Si GPT-4 está a nivel de un estudiante universitario promedio, en 2026 podremos tener en nuestros teléfonos o laptops capacidades de inferencia más impresionantes que las supercomputadoras en la nube de hoy.

Se menciona especialmente a China.

Cuando las “hard currencies” de alta tecnología (chips de alta gama) se restringen, los desarrolladores chinos se ven forzados a buscar la máxima eficiencia en algoritmos. Esto puede generar una paradoja:

Estados Unidos, con ventaja en poder de cálculo, podría volverse “perezoso en algoritmos”, mientras que China, con hambre de potencia, podría, en esta carrera armamentística, abrir una nueva era en arquitecturas de computación.

Predicción 2: La IA resolverá el “Problema de los Siete Problemas del Milenio”

Predicador: Alexander Wissner-Gross

¿Sabías que el Instituto Clay de Matemáticas propuso los “Siete Problemas del Milenio”? Son como las siete cumbres del intelecto humano. Después de décadas, solo uno (la conjetura de Poincaré) ha sido resuelto. Los otros, como la famosa “Suma de Riemann” — considerada la “Sagrada Copa” de las matemáticas — y las ecuaciones de Navier-Stokes, que describen el movimiento de fluidos, representan los límites del conocimiento humano.

Ahora, los equipos de élite como Google DeepMind y xAI están usando estos problemas como un “crisol” para entrenar la “capacidad de razonamiento” de la IA.

Si la IA logra, mediante lógica propia, resolver las ecuaciones de Navier-Stokes que desafían a la física, sería un logro sin precedentes — significaría que tendremos un control más preciso sobre la fusión nuclear, predicciones meteorológicas más confiables, e incluso una revolución en el diseño aerodinámico basada en descubrimientos físicos.

Para 2026, podríamos presenciar el nacimiento de una “Inteligencia no humana” (Inteligencia Alienígena).

Esta inteligencia no se limitará a repetir el conocimiento humano en internet, sino que, mediante deducción pura, descubrirá verdades ocultas en las profundidades del universo —

será otra forma de “inteligencia”, una “vida” que nunca antes habíamos visto.

Predicción 3: Nuevas siglas en IA crearán millonarios jóvenes

Predicador: Dave Blundin

Cada ola tecnológica genera nuevos “términos”, y quien controle su interpretación podrá aprovechar la mina de oro de la riqueza.

Como RLHF (aprendizaje reforzado con retroalimentación humana) que impulsó Scale AI, en 2026 probablemente veremos una nueva sigla en IA que todos conocerán, con categorías como:

• SAI (Infraestructura de Agentes Sintéticos): plataforma para construir, desplegar y gestionar agentes autónomos de IA a gran escala.

• RAC (Certificación de Alineación con la Realidad): verificar que las salidas de IA coincidan con la realidad y prevenir “alucinaciones” en aplicaciones críticas.

• HAC(Colaboración Humano-IA): marco y herramientas para optimizar la colaboración entre humanos y IA, en lugar de que la IA reemplace a los humanos.

• DAE (Ejecutores de la Vida Digital): gestionar agentes de IA, gemelos digitales y sistemas autónomos en caso de muerte o incapacidad humana.

• SRS(Sistema de Reputación Sintética): construir y gestionar gemelos digitales para negociar confianza y oportunidades.

Lo más emocionante es que esta revolución reduce mucho la barrera de entrada para emprender.

Antes, un proyecto de IA impresionante requería un equipo de cientos de personas. Pero ahora, un joven de 18 años, con profundo conocimiento en un nicho como la colaboración humano-IA ( HAC ), puede, con talento y audacia, crear una empresa valorada en miles de millones de dólares desde cero.

Esto marca el comienzo de la era de “unicornio en solitario” — un tiempo dorado para la explosión de talento individual, que ya está en marcha.

02 Reconstrucción económica: de “transformación digital” a “IA nativa”

El viejo paradigma es “+IA”,

el nuevo es “IA Nativa”.

Predicción 4: La “funeral” de la transformación digital y la coronación de la IA nativa

Predicador: Salim Ismail

Este será un momento que hará temblar a consultoras tradicionales como McKinsey y Accenture.

Ismail dice: “La transformación digital” ya murió. Las empresas que construyan equipos de IA desde cero, reestructurando capacidades, reducirán su personal en un 10-20 veces.

En la última década, la “transformación digital” fue solo una “falsa innovación” costosa — como si el locutor de radio se metiera en la televisión a leer un guion. Los procesos siguen iguales, solo que en lugar de papel, usan Excel, y en lugar de aprobaciones físicas, sistemas OA.

Es, en esencia, una “reparación” de relaciones de producción antiguas, no una “revolución”.

En 2026, la forma cambiará —

los ganadores no serán los que intenten parchear el sistema viejo, sino los que reescriban todo desde cero con IA. Imagínate un banco que ya no necesita un enorme departamento de cumplimiento, sino un sistema de cumplimiento automático basado en agentes, que patrulla 24/7 sin descanso.

Este cambio traerá un “minimalismo empresarial” extremo.

Las nuevas estructuras serán muy simples:

“Humano define visión + IA cierra el ciclo”.

Esto también significa que la era del SaaS, que ganaba dinero vendiendo software estándar, podría terminar. ¿Por qué? Porque cuando la IA puede generar en tiempo real la aplicación más adecuada a tus necesidades, ¿quién necesita comprar software rígido y pesado?

Los consultores también cambiarán su modo de negocio: en lugar de optimizar procesos, ayudarán a las empresas a autodestruirse y renacer.

Predicción 5: La automatización del trabajo cognitivo superará el 90%

Predicador: Alexander Wissner-Gross

Se predice que la IA alcanzará un rendimiento del 90% en las tareas más valiosas económicamente (GDP-Val).

¿Y qué implica esto?

Que el trabajo rutinario digital está llegando a su fin.

Si tu trabajo diario consiste en mover información, llenar Excel, escribir código básico o redactar documentos estándar, en 2026 tu valor laboral será casi cero.

La IA lo hará mil veces más rápido y casi sin costo.

Por supuesto, la historia muestra que el avance tecnológico no siempre causa desempleo masivo (como los autos no mataron a los cochistas, sino que crearon escasez de conductores), pero sí genera una “desajuste de habilidades” muy fuerte.

En 2026, el papel del humano en el trabajo cambiará fundamentalmente —

de “dibujante de gráficos” a “quien decide qué dibujar” y juzga “qué tan bien quedó”. La estética, el juicio y la comprensión de sistemas complejos serán las nuevas monedas fuertes.

Predicción 6: La prueba de Turing remota (¿es mi colega en Zoom humano o robot?)

Predicador: Emad Mostaque

En el futuro, podría existir un empleado de IA “todo en uno”: contador, abogado, experto en marketing, todo a un costo bajísimo (quizá solo 50 dólares mensuales). Este “empleado” no duerme, no se queja, no cambia de trabajo, y tiene capacidades extraordinarias.

Cuando en videollamadas el gerente pueda no solo conversar, sino consultar datos en tiempo real, crear presentaciones en segundos, e incluso dar respuestas emocionales perfectas cuando alguien se queja, pero en realidad sea un agente de IA, la confianza en el trabajo se derrumbará.

Nos veremos obligados a volver a la confianza “física” —

“Contacto físico”.

En el mundo digital, cada interacción será asumida como generada por IA, a menos que puedas demostrar con firma digital que eres humano. En esta era de IA en todas partes, “servicio humano” será un lujo muy caro.

Un apretón de manos, una mirada auténtica, serán la máxima etiqueta empresarial.

Predicción 7: Gran división en educación — fábricas de certificados vs. aceleradores de habilidades

Predicador: Salim Ismail

El modelo tradicional de “asistir a clases, obtener certificaciones, hacer exámenes y recibir títulos” se colapsará.

Porque si el conocimiento se vuelve accesible y las tareas de gestión del conocimiento se automatizan, ¿qué sentido tiene la universidad que solo “transmite” conocimientos?

En 2026 y en adelante, un diploma de Harvard será menos convincente que tu historial en GitHub, tus proyectos en blockchain o los modelos especializados que entrenaste tú mismo.

Los empleadores ya no mirarán “qué aprendiste”, sino “qué lograste”.

La educación entrará en una fase de gran división:

Una parte será “fábrica de certificados”, que seguirá formando a los “estudiosos” que pronto estarán en desempleo; otra será “aceleradora de habilidades”, que entrenará en resiliencia, espíritu emprendedor y en cómo usar IA para resolver problemas complejos.

El núcleo de la educación será solo una palabra: Agency (capacidad de actuar).

En esta era de IA ilimitada, tu ambición de cambiar el mundo será mucho más importante que tu inventario de conocimientos.

03 Escapando de la física: abandonar la Tierra, la vejez y las limitaciones corporales

Las dos primeras secciones son sobre la revolución de los bits, esta tercera trata sobre la conquista de los átomos.

Predicción 8: La carrera espacial de los multimillonarios (¿Bezos vs. Musk?)

Predicador: Peter Diamandis

Esta es la predicción de Peter Diamandis:

En 2026, Bezos (Blue Origin) podría sorprender y llegar primero al cráter Shackleton en la Luna, en el polo sur.

¿Y por qué allí?

Porque hay agua helada.

En el espacio, el agua no solo es la fuente de vida, sino que, tras electrólisis, se convierte en hidrógeno y oxígeno líquidos — el combustible perfecto para cohetes. Musk (SpaceX) apunta a Marte, pero necesita que la Starship se recargue en órbita; si Bezos obtiene el control del agua lunar, tendrá la “estación de servicio” para viajes más allá. Esto confirma la estrategia de paciencia y constancia de Bezos, frente a la rápida iteración de Musk.

En 2026, la extracción de hielo lunar será una prioridad comercial, no solo un sueño lejano.

Esto marcará el inicio de la “Economía Cislunar” —

la economía lunar basada en recursos, no solo en poner banderas.

Predicción 9: Conducción autónoma L5 y singularidad robótica

Predicador: Emad Mostaque

Cuando hablamos de conducción autónoma, muchos aún discuten sobre radares y cámaras. Pero los verdaderos expertos ven más allá: la ubicación del poder de cálculo.

El nivel L5 significa que, en condiciones extremas como tormentas de nieve o terrenos off-road, la IA será más segura que un conductor humano. Este avance se debe a los chips en los vehículos, pero también al poder de cómputo en la nube.

Los robots no necesitan un “cerebro” como Einstein en su cabeza; solo necesitan conectarse a la “mente” del mundo en la nube, con latencia mínima —

son solo terminales de ejecución, la verdadera inteligencia fluye en la nube.

Además, en 2026 veremos robots humanoides salir de los laboratorios de Boston Dynamics y tomar el control de esas tareas “3D”: Dull (aburridas), Dirty (sucias), Dangerous (peligrosas).

Esto no solo resolverá la escasez de mano de obra, sino que revolucionará la forma en que vivimos en las ciudades —

los últimos cien años, las ciudades se diseñaron para “estacionar” autos de acero inmóviles — para los autos que pasan el 95% del tiempo en estacionamientos. Pero en 2026, los Robotaxis convertirán esas estructuras en “computación en movimiento”. Los autos ya no necesitarán detenerse; circularán como glóbulos rojos en las venas urbanas.

Esto liberará millones de metros cuadrados de terrenos en el centro, que podrán convertirse en parques, viviendas o comercios.

Predicción 10: El “Momento Eaglet” para revertir la vejez

Predicador: Peter Diamandis

Esta es la predicción más humanista y audaz.

Peter Diamandis dice:

La vejez no es un fallo del hardware, sino un fallo del software. Nuestros genes (DNA) no están dañados, solo las marcas epigenéticas (los interruptores genéticos) están desordenadas.

Imagina que tu computadora se vuelve lenta; no necesitas cambiar el hardware, solo reinstalar el sistema. Con los “factores de Yamanaka”, estamos aprendiendo a “reiniciar” las células y devolverlas a un estado joven.

Para 2026, quizás veamos a pioneros como Life Biosciences comenzar ensayos en humanos, restaurando la vista, regenerando hígados o incluso revirtiendo el envejecimiento.

Si esto funciona, será un punto de inflexión en la evolución humana.

Alcanzaremos la “Velocidad de Escape de la Longevidad” (Longevity Escape Velocity) —

cada año que vivas, la tecnología podrá extender tu esperanza de vida en más de un año.

Desde entonces, la muerte dejará de ser un destino inevitable, y se convertirá en un problema de ingeniería que podemos gestionar, retrasar e incluso resolver.

Estas 10 predicciones de Moonshots dibujan un escenario de “Abundancia” extrema y “Obsolescencia” acelerada.

Por un lado, energía, computación, salud e incluso recursos espaciales serán más baratos y accesibles que nunca; por otro, los viejos contratos sociales, identidades laborales y modelos de negocio colapsarán a una velocidad vertiginosa.

Quizá 2026 sea el último año en que la humanidad pueda elegir su rumbo de forma consciente.

No estamos esperando que el futuro suceda, sino que nos vemos forzados a cambiar las ruedas en una autopista en alta velocidad.

Y hay que entender que las nuevas barreras competitivas se sustentan en tres pilares:

1, Ambición extrema (Agency): las máquinas no tienen deseos, tú sí.

2, Gusto único (Taste): las máquinas pueden generar mil soluciones, solo tú decides cuál es “bella”.

3, Liderazgo (Leadership): no seas artesano, sé general. Tu valor central ya no es encontrar respuestas, sino definir “qué es una buena pregunta”.

La nueva era ya cambió el tren, las vías y hasta el destino.

Lo único que permanece igual es la valentía para explorar lo desconocido.