Honestamente, ¿también te mareaste con el ruido del mundo cripto? Cada día, la explosión de información en el grupo, todo son gritos de "aprovechar la bajada" o "lanzarse a esto o aquello", como si en un segundo perdieras una gran suma de dinero.
¿Alguna vez pensaste que —las DeFi en las que inviertes, los NFT que compras— esas cosas en las que confías, dependen de datos fundamentales como información de precios o resultados de competiciones, que en realidad podrían estar engañándote? Es como intentar atrapar lingotes de oro que caen del cielo con un vaso de papel, por más preciso que sea el movimiento, es inútil.
El proyecto del que hablamos hoy nació hace cuatro años, de la perseverancia de un grupo de ingenieros—cuando todos construían a toda prisa, ellos eligieron detenerse y fortalecer esa "base de datos" que, aunque nadie notaba, soportaba toda la estructura.
**Una "rabia" de ingeniero**
Han sido testigos de demasiadas tragedias: los contratos inteligentes no fallan por errores en el código, sino porque los datos que reciben son en sí mismos veneno. Una actualización de precio tardía puede desencadenar liquidaciones en cadena; una fuente de datos manipulada puede hacer que todo un protocolo se desplome en un instante.
Entonces comprendieron una verdad dolorosa: si la blockchain se jacta de ser una "máquina de confianza", entonces meterle datos no confiables es la mayor ironía.
Abandonaron la búsqueda de tendencias, y se sentaron a reflexionar sobre la pregunta más "tonta": ¿cómo hacer que los datos sean confiables desde su origen?
Este pensamiento, finalmente, se convirtió en un proyecto.
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SmartContractPlumber
· 01-07 16:08
He visto demasiadas veces que la fuente de datos ha sido manipulada; un dato tóxico es suficiente para desencadenar toda la cadena de liquidaciones—no se puede negar. Pero el problema es que, por muy buena que sea la estructura del Oracle, al final no puede escapar de la situación de la "última milla". ¿Cómo garantizar que la fuente en sí misma no haya sido víctima de phishing?
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FlashLoanPrince
· 01-06 15:46
Los datos realmente son un cuello de botella, pero para ser honestos, la mayoría solo quiere duplicar rápidamente, nadie realmente se preocupa por el problema de origen.
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ApeShotFirst
· 01-06 07:42
¡Vaya, finalmente alguien ha tocado el punto sensible! ¡Maldita sea, me pregunto esto todos los días! La expresión de "veneno de datos" es genial, realmente es como beber leche en polvo venenosa.
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SmartContractWorker
· 01-04 23:50
Esto es realmente gente que trabaja, mientras otros están ocupados en cortar cebollas, ellos están construyendo los cimientos... Honestamente, el tema de los datos ha sido siempre el talón de Aquiles de DeFi, ya era hora de que alguien lo tomara en serio.
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HodlVeteran
· 01-04 23:48
Otro proyecto de oráculo de datos para cortar las ganancias de los novatos, cuántos he visto en estos cuatro años... Pero hay que admitir que este grupo de ingenieros realmente ha identificado un punto débil. En su momento, aposté todo en un proyecto DeFi y fui víctima de datos falsos, todavía recuerdo la sensación de esa liquidación ese día [cara de perro]
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MEV_Whisperer
· 01-04 23:46
Todavía están pendientes de que el precio de las criptomonedas suba y baje, pero yo ya lo tengo claro: los datos son la mayor arma secreta
Es increíble, un origen de precios manipulado puede hacer que todo el protocolo colapse, pero la mayoría de la gente ni siquiera se da cuenta de esto
Esto es exactamente lo que debería hacer la infraestructura, mucho más confiable que cualquier moneda nueva que solo busca aprovechar la tendencia
La falsificación de datos realmente necesita que alguien se dedique a ello, de lo contrario, ¿cómo podrían decir que confían en la cadena de bloques?
He estado confundido todo el camino, pero finalmente veo que alguien está tomando en serio la construcción de los cimientos, mientras que otros proyectos son solo de papel
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GasFeeSobber
· 01-04 23:39
La verdad, los datos siempre han sido un gran problema en toda la cadena, ¿que alguien finalmente los tome en serio es un avance o no... Pero volviendo al tema, ¿realmente puede esta tecnología implementarse en la práctica?
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Layer3Dreamer
· 01-04 23:39
Hablando teóricamente, si mapeamos esto en el problema de verificación de estado entre rollups... la capa de oráculos se convierte en tu cuello de botella recursivo, ¿sí? Es decir, están construyendo esencialmente una arquitectura de zk-proof para la integridad de los datos en sí misma. De hecho, ese es el trilema de la blockchain con una máscara diferente, para ser honesto.
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LazyDevMiner
· 01-04 23:27
Tras haber revisado tantos proyectos, es la primera vez que veo a alguien hacer en serio la capa de datos... La mayoría solo están cortando cebollas, estos ingenieros realmente tienen algo.
Honestamente, ¿también te mareaste con el ruido del mundo cripto? Cada día, la explosión de información en el grupo, todo son gritos de "aprovechar la bajada" o "lanzarse a esto o aquello", como si en un segundo perdieras una gran suma de dinero.
¿Alguna vez pensaste que —las DeFi en las que inviertes, los NFT que compras— esas cosas en las que confías, dependen de datos fundamentales como información de precios o resultados de competiciones, que en realidad podrían estar engañándote? Es como intentar atrapar lingotes de oro que caen del cielo con un vaso de papel, por más preciso que sea el movimiento, es inútil.
El proyecto del que hablamos hoy nació hace cuatro años, de la perseverancia de un grupo de ingenieros—cuando todos construían a toda prisa, ellos eligieron detenerse y fortalecer esa "base de datos" que, aunque nadie notaba, soportaba toda la estructura.
**Una "rabia" de ingeniero**
Han sido testigos de demasiadas tragedias: los contratos inteligentes no fallan por errores en el código, sino porque los datos que reciben son en sí mismos veneno. Una actualización de precio tardía puede desencadenar liquidaciones en cadena; una fuente de datos manipulada puede hacer que todo un protocolo se desplome en un instante.
Entonces comprendieron una verdad dolorosa: si la blockchain se jacta de ser una "máquina de confianza", entonces meterle datos no confiables es la mayor ironía.
Abandonaron la búsqueda de tendencias, y se sentaron a reflexionar sobre la pregunta más "tonta": ¿cómo hacer que los datos sean confiables desde su origen?
Este pensamiento, finalmente, se convirtió en un proyecto.