En el mercado de criptomonedas hay un fenómeno interesante: los proyectos con la voz más fuerte suelen ser efímeros, mientras que lo que realmente sostiene todo el ecosistema a menudo pasa desapercibido. Los oráculos son ese tipo de roles—normalmente pasan desapercibidos, pero si fallan, todo el sistema colapsa.

Observa los proyectos que realmente están haciendo algo; no alardean ni exageran, sino que están arraigados en los problemas más duros. ¿Cómo verificar datos externos en un entorno completamente descentralizado? ¿Cómo hacer que los sistemas automatizados sean eficientes sin perder control? No hay botón de pausa en la cadena, ¿cómo gestionar los riesgos? Todos estos son obstáculos que hay que superar.

En el sistema financiero tradicional, la confianza se basa en el respaldo de bancos y reguladores—con garantías físicas. DeFi es completamente diferente; aquí, la confianza es fría y matemática. Los contratos inteligentes solo reconocen lo correcto o incorrecto, no aceptan ambigüedades. Por eso, el papel del oráculo va mucho más allá de ser un simple transportador de datos; en realidad, actúa como un tomador de decisiones, con una responsabilidad enorme.

Desde el punto de vista de la arquitectura técnica, poner cálculos complejos fuera de la cadena y que la cadena solo se encargue de verificar es una buena estrategia. La fortaleza de la blockchain es garantizar que los datos no sean alterados; su debilidad son los costos y la velocidad, ya que poner todo en la cadena es caro y lento. Hacer la agregación y análisis fuera de la cadena, y que la cadena actúe como un notario, se ajusta mejor a los propósitos de cada uno.

La IA debe usarse con precaución aquí. Utilizarla para detección de anomalías o para alertar a los desarrolladores sobre posibles problemas puede fortalecer la resiliencia del sistema. Pero si se deja que la IA tome decisiones—como determinar si los datos son confiables y actuar en consecuencia—es como introducir un nuevo centro de confianza sin control, lo cual es muy peligroso.

Al fin y al cabo, las necesidades de datos son muy variadas. Consultar precios requiere rapidez, auditar contratos requiere precisión. El modelo de empuje y tracción de los oráculos refleja precisamente esa diferencia. Sin embargo, los desarrolladores a menudo no entienden bien estas diferencias, y esa suele ser la raíz de la mayoría de los problemas.