Aquí tienes un enfoque útil para la investigación de mercado:

Puedes aprovechar la IA para descubrir rápidamente patrones históricos. Intenta preguntarle a tu asistente de IA: "¿Cómo ha sido el rendimiento histórico del mercado de valores de EE. UU. durante enero en diferentes años? Si estos patrones se mantienen, ¿qué acciones podrían valer la pena considerar en este momento?"

¿La ventaja de este método? Obtienes un análisis completo en segundos. La IA extrae datos históricos, identifica tendencias estacionales y sugiere oportunidades potenciales basadas en patrones cíclicos.

Pero no te detengas ahí. Continúa con preguntas más profundas como: "Si tengo en cuenta las condiciones económicas actuales y la rotación sectorial, ¿cómo cambiaría eso el análisis?" O: "¿Qué clases de activos suelen superar en rendimiento durante condiciones de mercado similares?"

Este enfoque en capas te ayuda a ir más allá de la información superficial. No solo obtienes ideas de inversión, sino que entiendes el razonamiento detrás de ellas. Es especialmente útil cuando intentas detectar si los movimientos actuales del mercado se alinean con precedentes históricos o si representan algo realmente diferente.

La clave es hacer preguntas específicas que combinen el contexto histórico con los datos actuales. Ahí es cuando la IA se convierte en una verdadera herramienta de investigación en lugar de solo un motor de sugerencias.