En Polymarket ha surgido un trader robot con una ganancia estable mensual de $50,000, acumulando ya más de $108,000 en beneficios.

Este tipo de historias son muy comunes y también muy impactantes: un programador escribe un conjunto de lógica de código y luego obtiene un flujo constante de "salarios pasivos".

La cuenta inicial solo invirtió $6,500 y en pocos meses ha generado casi 1 millón de RMB. ¿Parece una locura? Revisando su lista de transacciones se puede encontrar la respuesta: en los detalles hay algo que no cuadra, esas tasas de éxito en las transacciones, la gestión de posiciones, el momento de entrada, todo apunta a una ventaja sistemática.

Esto refleja un fenómeno: en un mercado predictivo aún relativamente nuevo, las estrategias de trading impulsadas por aprendizaje automático y análisis de datos realmente pueden generar curvas de beneficios que la finanza tradicional difícilmente imagina. Por supuesto, el rendimiento pasado nunca garantiza resultados futuros, pero este caso demuestra que en el ámbito Web3, quienes dominan la tecnología y los datos están construyendo nuevas barreras de protección de beneficios.