Muchas personas al ver por primera vez @Firestarter_AI, tienden a pensar que se trata de un proyecto de AI × Web3 ya consolidado. Lo que Firestarter transmite externamente no es algo complejo; no se centra en que la IA te dé mejores consejos, sino en una cuestión más fundamental:
¿Puede la IA ser autorizada para realizar acciones comerciales reales y ejecutar transacciones en nombre del usuario? Esta es una brecha que ha sido seriamente subestimada.
Hoy en día, la mayoría de las IA se quedan en la capa de asistencia en la toma de decisiones; la ejecución final todavía la realiza una persona. Pero una vez que la IA entra en la capa de ejecución, inevitablemente involucra límites de permisos, mecanismos de confianza, responsabilidad, y una integración profunda con sistemas de pago y liquidación.
Firestarter está intentando poner este problema sobre la mesa. No busca mostrar funciones o datos en la cadena de forma apresurada, sino que enfatiza repetidamente un ciclo de automatización desde la intención del usuario hasta la acción real.
Esto no es algo que pueda resolver una aplicación ligera, sino un desafío sistémico que involucra agentes de IA, mecanismos de autorización y límites de seguridad. Por eso, actualmente, Firestarter se asemeja más a una propuesta de preguntas que a una solución definitiva.
¿Finalmente se integrará en Web3? ¿Introducirá ejecución en la cadena o mecanismos de tokens? Actualmente, esto no ha sido confirmado oficialmente y no debería asumirse de antemano. Pero a largo plazo, esta dirección en sí misma tiene sentido.
Si en el futuro la IA agent realmente participa en actividades económicas, será necesario resolver cómo autorizar de forma segura y controlada la ejecución por parte de la IA.
Al menos, Firestarter ya ha puesto en marcha el punto de partida para esta cuestión. En lugar de juzgarlo con estándares de productos a corto plazo, es mejor considerarlo como una exploración de la estructura futura.
En el proceso en que la IA pasa de ser una herramienta a convertirse en un agente, este tipo de intentos merece una observación continua.
Para saber más:
@Bantr_fun @easydotfunX
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Muchas personas al ver por primera vez @Firestarter_AI, tienden a pensar que se trata de un proyecto de AI × Web3 ya consolidado. Lo que Firestarter transmite externamente no es algo complejo; no se centra en que la IA te dé mejores consejos, sino en una cuestión más fundamental:
¿Puede la IA ser autorizada para realizar acciones comerciales reales y ejecutar transacciones en nombre del usuario? Esta es una brecha que ha sido seriamente subestimada.
Hoy en día, la mayoría de las IA se quedan en la capa de asistencia en la toma de decisiones; la ejecución final todavía la realiza una persona. Pero una vez que la IA entra en la capa de ejecución, inevitablemente involucra límites de permisos, mecanismos de confianza, responsabilidad, y una integración profunda con sistemas de pago y liquidación.
Firestarter está intentando poner este problema sobre la mesa. No busca mostrar funciones o datos en la cadena de forma apresurada, sino que enfatiza repetidamente un ciclo de automatización desde la intención del usuario hasta la acción real.
Esto no es algo que pueda resolver una aplicación ligera, sino un desafío sistémico que involucra agentes de IA, mecanismos de autorización y límites de seguridad. Por eso, actualmente, Firestarter se asemeja más a una propuesta de preguntas que a una solución definitiva.
¿Finalmente se integrará en Web3? ¿Introducirá ejecución en la cadena o mecanismos de tokens? Actualmente, esto no ha sido confirmado oficialmente y no debería asumirse de antemano. Pero a largo plazo, esta dirección en sí misma tiene sentido.
Si en el futuro la IA agent realmente participa en actividades económicas, será necesario resolver cómo autorizar de forma segura y controlada la ejecución por parte de la IA.
Al menos, Firestarter ya ha puesto en marcha el punto de partida para esta cuestión. En lugar de juzgarlo con estándares de productos a corto plazo, es mejor considerarlo como una exploración de la estructura futura.
En el proceso en que la IA pasa de ser una herramienta a convertirse en un agente, este tipo de intentos merece una observación continua.
Para saber más:
@Bantr_fun @easydotfunX