#AI与加密货币结合 Este caso de AVA merece atención. 23 carteras concentraron el 40% de la oferta en el momento de su emisión, con fuentes de fondos que apuntan a grandes transferencias de Bitget y Binance, el tiempo fue muy ajustado: depósitos poco antes del lanzamiento y compras inmediatas en el momento de la publicación. Este es un patrón típico de coordinación interna y ataque.

Observando la lógica de los datos: grupos de carteras relacionadas con los desplegadores, preparación de fondos anticipada, ejecución en momentos precisos, esto no es algo que pueda hacer un inversor minorista con FOMO. El problema radica en que este tipo de operaciones revela dos riesgos en el sector de tokens AI: uno, la concentración de liquidez, con el 40% de la oferta bloqueada en unas pocas direcciones en las primeras etapas; y dos, la falta de transparencia en el mecanismo de distribución de tokens, lo que reduce significativamente las ganancias potenciales para los primeros participantes.

Desde la perspectiva de rastrear señales en la cadena, esto nos indica que debemos prestar atención a: la distribución de carteras en nuevos tokens, la secuencia de movimientos de grandes fondos en la cadena, y la relación entre las direcciones de los desplegadores y las posiciones tempranas. Cuando se observa una concentración de fondos organizada y una rápida construcción de posiciones en poco tiempo, se puede suponer que la prima de riesgo inicial de estos proyectos ya ha sido internalizada.

El sector que combina AI y criptomonedas tiene oportunidades, pero es importante distinguir si está impulsado por la tecnología o por la financiación.