La transparencia es más importante que la precisión.

El problema de muchos sistemas de puntuación nunca ha sido «cuán preciso es»,
sino que simplemente no sabes cómo llegan a esa conclusión.
Una caja negra, una vez que existe, la confianza solo puede basarse en respaldo, no en comprensión.

@bluwhaleai's Whale Score, sigue un camino diferente.
No te da una puntuación aislada, sino que desglosa la puntuación:
Las dimensiones que la componen están allí, los cambios históricos están allí, y también el percentil en el que se encuentra.

Puedes no estar de acuerdo con su diseño de ponderaciones,
puedes cuestionar si algún indicador está sobrevalorado,
pero al menos sabes claramente:
qué está mirando, qué está ignorando, y qué favorece.

Esta «cuestionabilidad» en sí misma es la base de la confianza.
No se trata de que todos estén de acuerdo, sino de permitir que diferentes juicios se basen en un mismo conjunto de hechos visibles.

En las finanzas en cadena,
la transparencia no es un añadido,
sino el requisito previo para que la confianza exista.

Bluwhale lleva la puntuación desde una «conclusión autoritaria»,
de vuelta a un «proceso de juicio comprensible».
Este paso, quizás sea más importante que ajustar el modelo un 5% más.