En las finanzas criptográficas, el precio suele ser solo un número. Pero cuando llevamos activos del mundo real (RWA) a la cadena, las cosas se vuelven mucho más complejas.

Tomemos los bienes raíces comerciales como ejemplo: el valor de un edificio no solo depende de su ubicación, sino también de si en el contrato de arrendamiento existe una cláusula de «terminación anticipada». La valoración de las acciones de una startup no basta con revisar los estados financieros, también hay que considerar las advertencias de riesgo en los informes de auditoría. Los oráculos tradicionales solo pueden transportar números, pero no pueden interpretar información en profundidad.

APRO Oracle intenta cambiar esta situación—quiere mejorar la «resolución» en la valoración de activos en la cadena.

Su arma principal es el análisis semántico de modelos de lenguaje grande (LLM). APRO no solo obtiene una valoración final, sino que comprende la lógica detrás de ese número. ¿Subir un documento legal en PDF? Su red de nodos lo desglosará línea por línea, identificando cláusulas ocultas que puedan afectar el nivel de riesgo. De esta forma, los activos sintéticos en la cadena o los protocolos de préstamo podrán realizar una gestión de riesgos multidimensional, en lugar de centrarse solo en una señal de precio.

Este enfoque en realidad eleva a los oráculos de una simple «herramienta de cotización» a una «herramienta de evaluación». En la red APRO, múltiples modelos de IA con diferentes algoritmos analizarán simultáneamente un documento, y solo cuando lleguen a un consenso, los datos se subirán a la cadena. Este mecanismo de consenso es mucho más confiable que la simple alimentación de datos desde un solo punto.