Solo con un modelo de IA es muy difícil manejar tareas complejas. Aunque GPT-4 parece muy potente, ¿es posible que desarrolle por sí solo un juego AAA o gestione una empresa de comercio electrónico internacional? Todavía resulta un poco complicado. La sociedad humana ya lo ha entendido: distribuir la complejidad mediante la división del trabajo y la cadena de suministro.

Entonces surge la pregunta: en la era de la economía de agentes, ¿podemos hacer que un agente generalista descomponga automáticamente una gran tarea y luego la divida en sub-agentes especializados, formando así una cadena de suministro inteligente y automatizada?

Los marcos de agentes actuales (como AutoGPT) principalmente dependen de su reflexión interna repetida, careciendo de verdadera capacidad de colaboración externa. El resultado es que quieren hacer todo ellos mismos — escribir código, dibujar, todo — pero a menudo no dominan ninguna tarea y pueden caer en bucles sin fin. Ahí está el problema.

El punto innovador de la arquitectura de Kite AI radica en esto: introduce un mecanismo de delegación recursiva, permitiendo que las máquinas formen una colaboración en estructura fractal. El componente de orquestación de tareas en el marco SPACE ofrece una salida. En pocas palabras, es como trasladar la lógica de la gestión de la cadena de suministro (SCM) a la cadena de bloques.

Bajo este principio de abstracción, el sistema puede ser diseñado para...