Esto no era una ballena poniéndose nerviosa, era un trader ejecutando. Hace aproximadamente seis horas, la cuenta "Fondo de Pensiones" redujo su exposición en 5,180.87 ETH, asegurando aproximadamente $230K en ganancias realizadas a medida que el precio avanzaba hacia la zona de $3,002 a $3,019.
Entonces vino el cambio. A medida que #ETH se enfrió, la misma cuenta volvió a entrar. En las últimas dos horas, reconstruyó tamaño entre $2,954 y $2,964, restaurando su posición a 30,000 ETH y manteniendo su lugar firmemente entre las 3 principales posiciones largas de ETH en Hyperliquid.
En este momento, la dirección 0x0ddf9bae2af4b874b96d287a5ad42eb47138a902 tiene una posición larga de 30,000 #eth utilizando un apalancamiento de 3×, con un valor total de la posición de más de $88.7M. El precio de entrada promedio se sitúa en $2,967.88, con una pérdida flotante modesta de $310K , apenas un rasguño en relación con la escala.
Aleja la vista, y la imagen más grande destaca: el beneficio total de la cuenta ha superado los $24.9M.
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Esto no era una ballena poniéndose nerviosa, era un trader ejecutando. Hace aproximadamente seis horas, la cuenta "Fondo de Pensiones" redujo su exposición en 5,180.87 ETH, asegurando aproximadamente $230K en ganancias realizadas a medida que el precio avanzaba hacia la zona de $3,002 a $3,019.
Entonces vino el cambio. A medida que #ETH se enfrió, la misma cuenta volvió a entrar. En las últimas dos horas, reconstruyó tamaño entre $2,954 y $2,964, restaurando su posición a 30,000 ETH y manteniendo su lugar firmemente entre las 3 principales posiciones largas de ETH en Hyperliquid.
En este momento, la dirección 0x0ddf9bae2af4b874b96d287a5ad42eb47138a902 tiene una posición larga de 30,000 #eth utilizando un apalancamiento de 3×, con un valor total de la posición de más de $88.7M. El precio de entrada promedio se sitúa en $2,967.88, con una pérdida flotante modesta de $310K , apenas un rasguño en relación con la escala.
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