Los seis protagonistas de las criptomonedas de IA: ¿Por qué estas monedas generan atención?

Puntos clave

En la ola de fusión entre IA y blockchain, un grupo de proyectos innovadores están redefiniendo los límites del cálculo descentralizado. Los seis ecosistemas, NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render y Artificial Superintelligence Alliance, a través de sus rutas tecnológicas únicas, llevan la capacidad de cálculo, los procesos de entrenamiento y el intercambio de datos de la inteligencia artificial a la cadena. No solo abordan los problemas de centralización tradicionales de la IA, sino que también abren una puerta a nuevas aplicaciones Web3 para desarrolladores y usuarios.

¿Por qué prestar atención a las criptomonedas de IA en este momento?

A medida que la tecnología IA se infiltra en diferentes industrias, la descentralización se ha convertido en un tema inevitable. Los modelos tradicionales de IA están controlados por unos pocos gigantes tecnológicos, y la combinación de criptomonedas e inteligencia artificial está rompiendo ese esquema. Estos proyectos reorganizan los recursos de computación, datos e innovación mediante incentivos económicos, permitiendo que cada participante se beneficie de la ola de la IA.

Desde la escala de mercado, estos seis proyectos, aunque de diferentes tamaños, representan distintas vías de implementación de AI+Web3: algunos se enfocan en infraestructura, otros en aplicaciones, y algunos exploran el espacio de comercio de propiedad intelectual.

Comparativa de proyectos en panorama general

1. NEAR Protocol: integración de escalabilidad y IA

Capitalización de mercado: $1.93B

NEAR es una cadena de bloques Layer-1, cuya ventaja competitiva radica en su tecnología de fragmentación Nightshade, capaz de manejar transacciones de alta concurrencia. A diferencia de otras cadenas, NEAR está usando IA para optimizar el funcionamiento de la red: predicción de tráfico, gestión de recursos y aceleración del desarrollo de contratos inteligentes. Para los desarrolladores, esto significa que pueden desplegar DApps rápidamente con herramientas de IA, sin necesidad de entender profundamente la infraestructura blockchain subyacente.

El puente Rainbow y la solución Aurora hacen que NEAR sea un complemento importante en el ecosistema de Ethereum. Sobre esta infraestructura, las aplicaciones de IA pueden operar de forma más sencilla y cruzar cadenas.

2. Bittensor: hacer que el entrenamiento de IA sea verdaderamente descentralizado

Capitalización de mercado: $2.17B

Si NEAR es la capa de infraestructura, Bittensor es un mercado de crowdsourcing para cálculo de IA. Este protocolo permite que cualquier persona sea un “minero” — contribuyendo con potencia de cálculo y datos para entrenar modelos de IA, y recibiendo recompensas en tokens TAO.

La innovación de Bittensor radica en que su mecanismo de consenso incluye evaluación de IA. La red usa algoritmos de IA para juzgar la calidad de las contribuciones, asegurando que la potencia de cálculo de calidad reciba recompensas y los datos de baja calidad sean filtrados. Esto crea un ecosistema de IA descentralizado y auto-mejorable.

3. Story: una nueva frontera en el comercio de propiedad intelectual

Capitalización de mercado: $401.25M

Story apunta a un sector poco explorado: convertir la propiedad intelectual (PI) en activos programables en la cadena. A través de su protocolo Agent TCP/IP, los agentes de IA pueden negociar, autorizar y monetizar PI directamente en la cadena.

Imagina que un modelo de IA compra automáticamente derechos de uso de conjuntos de datos de entrenamiento, y luego pone a la venta modelos ajustados, distribuyendo automáticamente las ganancias a todos los contribuyentes. Story nace para facilitar estos escenarios. Esto abre nuevas vías de monetización para creadores de contenido, investigadores de IA y proveedores de datos.

4. Internet Computer: la versión en cadena de la computación en la nube

Capitalización de mercado: $1.80B

Internet Computer busca algo más ambicioso: ejecutar aplicaciones y servicios completos directamente en la cadena, sin depender de servicios en la nube centralizados. Aplicaciones DeFi, redes sociales, juegos — todos pueden desplegarse de forma nativa en ICP.

El papel de la IA aquí es potenciar la toma de decisiones de estas aplicaciones. Los bots de trading DeFi pueden operar de forma autónoma en ICP, evaluando el mercado en tiempo real, gestionando riesgos y ejecutando estrategias. Este modo de cálculo completamente en cadena y autónomo establece nuevos estándares de confianza y transparencia para las aplicaciones de IA.

5. Render: democratización del poder de GPU

Capitalización de mercado: sin datos recientes

Render conecta GPU ociosas con creadores y artistas digitales. Cuando un artista necesita renderizar imágenes de alta calidad, la red Render proporciona recursos distribuidos de GPU, con costos mucho menores que los granjas de render tradicionales.

Aquí, la IA se usa para optimizar recursos: asignación dinámica de tareas GPU, predicción de colas de renderizado y mejora de la calidad de imagen. Esto permite que pequeños estudios puedan acceder a capacidades de renderizado profesionales, reduciendo significativamente los costos.

6. Artificial Superintelligence Alliance: colaboración multichain en IA

Capitalización de mercado: $484.84M

Es una alianza entre Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol, con el objetivo de impulsar la AGI (Inteligencia Artificial General) hacia la descentralización. Cada proyecto aporta fortalezas: Fetch ofrece agentes autónomos, SingularityNET desarrolla herramientas de código abierto para AGI, y Ocean se encarga de la seguridad en el comercio de datos.

El modelo de alianza tiene ventajas: ningún proyecto puede monopolizar los recursos de IA. Los agentes autónomos pueden colaborar entre plataformas, facilitando el flujo de datos y promoviendo incentivos equilibrados para la innovación.

¿Cómo trabajan en conjunto estos proyectos?

Cada uno resuelve problemas específicos, pero en conjunto, la fusión de criptomonedas e IA muestra un potencial de sinergia ecológica.

NEAR y ICP ofrecen infraestructura, Bittensor y ASI aportan potencia de cálculo y datos, Story crea un mercado de PI, Render suministra recursos GPU. Se está formando un sistema completo de economía de IA descentralizada — desde la recolección de datos, entrenamiento de modelos, despliegue de aplicaciones, hasta monetización, todo de forma transparente en la cadena.

Riesgos y oportunidades

La velocidad de innovación en este campo es alta, pero también implica una gran incertidumbre. Los proyectos necesitan adopción real por parte de usuarios, no solo especulación con tokens. Desde infraestructura hasta aplicaciones, aún hay mucho por hacer.

Pero para quienes ven en la integración de IA y Web3 una oportunidad a largo plazo, estos seis proyectos representan diferentes balances entre riesgo y retorno: algunos buscan estabilidad en infraestructura (NEAR, ICP), otros apuestan a un crecimiento alto en aplicaciones (Story, Bittensor, ASI).

Conclusión

NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render y Artificial Superintelligence Alliance muestran múltiples dimensiones de la integración entre criptomonedas y IA — desde escalabilidad de cadenas hasta crowdsourcing de cálculo, digitalización de propiedad intelectual y colaboración multichain.

No solo son experimentos tecnológicos, sino exploraciones en la democratización del poder de cálculo y en la reconfiguración de incentivos de innovación. En este proceso, surgen nuevos modelos de negocio, formas de colaboración y hasta nuevas estructuras económicas. Ya seas desarrollador, inversor o usuario común, entender las diferencias y conexiones entre estos proyectos te ayudará a aprovechar mejor las oportunidades en la era de AI+blockchain.