Estos últimos años, la fiebre de la IA ha llegado al sistema eléctrico de Estados Unidos. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo mucho dinero en construir centros de datos, pero se han topado con un techo inesperado: una grave escasez de transformadores de potencia de gran tamaño.
La demanda ya había explotado. Las órdenes pueden estar en lista para varios años en el futuro, y la capacidad de producción simplemente no puede seguir el ritmo. Pero el problema clave no radica en la lentitud de las líneas de producción, sino en que no se puede contratar a suficientes personas.
Es posible que no lo sepas, pero la fabricación de componentes clave de los transformadores requiere una técnica de bobinado manual. No es un trabajo que se pueda hacer con solo presionar un botón: se necesitan de 3 a 5 años para dominarlo realmente, y los responsables de las fábricas dicen que esto es arte, que depende completamente del sentido del tacto y la precisión, y que la automatización no puede hacerlo.
¿Pero por qué hay tanta escasez de personal? En pocas palabras, en los últimos veinte años, la demanda de electricidad en Estados Unidos prácticamente no ha crecido, y la capacidad de producción local de transformadores ha estado en declive. Ahora que se necesita, se descubre que la producción propia es mucho menor de lo necesario. Las estadísticas muestran que el 80% de los transformadores de gran tamaño se deben importar del extranjero, e incluso la mitad de los transformadores de distribución también dependen de importaciones.
Desde otra perspectiva, este cuello de botella tiene un impacto considerable en la inversión en infraestructura global. Ya sea en centros de datos u otras industrias clave, la expansión rápida requiere que el suministro eléctrico pueda seguir el ritmo. Este déficit actual puede tardar varios años en resolverse realmente.
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DancingCandles
· hace13h
El proceso de enmarañado se siente como la última fortaleza de los artesanos, y la llegada de la IA no sirve de nada
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FOMOSapien
· hace13h
Eso es justo el cuello de botella, gastar dinero en IA revela la infraestructura subyacente.
Estos últimos años, la fiebre de la IA ha llegado al sistema eléctrico de Estados Unidos. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo mucho dinero en construir centros de datos, pero se han topado con un techo inesperado: una grave escasez de transformadores de potencia de gran tamaño.
La demanda ya había explotado. Las órdenes pueden estar en lista para varios años en el futuro, y la capacidad de producción simplemente no puede seguir el ritmo. Pero el problema clave no radica en la lentitud de las líneas de producción, sino en que no se puede contratar a suficientes personas.
Es posible que no lo sepas, pero la fabricación de componentes clave de los transformadores requiere una técnica de bobinado manual. No es un trabajo que se pueda hacer con solo presionar un botón: se necesitan de 3 a 5 años para dominarlo realmente, y los responsables de las fábricas dicen que esto es arte, que depende completamente del sentido del tacto y la precisión, y que la automatización no puede hacerlo.
¿Pero por qué hay tanta escasez de personal? En pocas palabras, en los últimos veinte años, la demanda de electricidad en Estados Unidos prácticamente no ha crecido, y la capacidad de producción local de transformadores ha estado en declive. Ahora que se necesita, se descubre que la producción propia es mucho menor de lo necesario. Las estadísticas muestran que el 80% de los transformadores de gran tamaño se deben importar del extranjero, e incluso la mitad de los transformadores de distribución también dependen de importaciones.
Desde otra perspectiva, este cuello de botella tiene un impacto considerable en la inversión en infraestructura global. Ya sea en centros de datos u otras industrias clave, la expansión rápida requiere que el suministro eléctrico pueda seguir el ritmo. Este déficit actual puede tardar varios años en resolverse realmente.