La eficiencia de inferencia de los modelos de código abierto GPT en Blackwell GPU ha mejorado significativamente en solo un mes: la capacidad de procesamiento de tokens por coste unitario ha aumentado un 33%. Este avance se debe a las optimizaciones del proyecto vLLM y al soporte de hardware de NVIDIA, lo que reduce directamente la barrera de coste para el despliegue de grandes modelos de lenguaje. Para la capa de aplicaciones Web3, esto significa que los costes de infraestructura de inferencia de IA continúan disminuyendo, lo que impulsará aún más la expansión de la viabilidad de las aplicaciones de IA en cadena y los contratos inteligentes.