DeepSeek 推estamente lanzó oficialmente la serie de vista previa V4 el 24 de abril, con licencia MIT y código abierto, y los pesos del modelo ya se han publicado en Hugging Face y ModelScope. Según el informe técnico de DeepSeek V4, V4-Pro-Max (modo de máxima fuerza de inferencia) obtuvo 3206 puntos en el benchmark de Codeforces, superando a GPT-5.4.

OpenAI publica GPT-5.5, con enfoque en el trabajo basado en agentes y el procesamiento de conocimientos empresariales, y lo lanza simultáneamente en ChatGPT y Codex. Los aspectos clave incluyen una ventana de contexto de 12 millones de tokens, el AA Intelligence Index 60, con rendimiento por delante de Claude Opus 4.7 y Gemini 3.1 Pro; el precio es de 5 dólares por cada millón de tokens de entrada y 30 dólares por cada millón de tokens de salida. La cantidad de tokens de salida disminuye aproximadamente un 40% y el costo real aumenta aproximadamente un 20%.

Cada denominación de un modelo de IA tiene su propia historia y significado detrás, como el GPT de OpenAI, que refleja características técnicas; Claude de Anthropic, que rinde homenaje al padre de la teoría de la información; Gemini de Google, que representa la fusión de equipos; y el “Doubao” de ByteDance, que recibe el nombre de un dulce de aspecto entrañable, subrayando lo fácil que resulta recordarlo. Estos nombres reflejan los valores del equipo: ya sea un homenaje a la historia o una interpretación de la tecnología, al final aún dependen de las capacidades del producto.

Microsoft anuncia una importante actualización de Microsoft 365 Copilot, presenta dos nuevas funciones, Critique y Council, para mejorar la eficiencia de la investigación mediante la integración de varios modelos, e introduce un agente inteligente, Copilot Cowork, que hace un seguimiento autónomo de tareas a largo plazo. Estas funciones están diseñadas para abordar los problemas de desorientación de un solo modelo y redefinir el papel de los socios de trabajo de la IA.

En breve Microsoft lanzó dos modos diferentes que combinan GPT y Claude para aumentar la calidad de la investigación con IA. La Crítica hace que los modelos colaboren, mientras que el Consejo hace que trabajen en paralelo, mientras un tercer juez encuentra las discrepancias. Este flujo de trabajo de dos modelos corrige las alucinaciones,

OpenClaw lanzó la versión v2026.3.22 el 22 de marzo, presentando el mercado de plugins ClawHub, con soporte completo para el modelo GPT-5.4, marcando el comienzo de la era de los agentes de IA para tareas largas. En la actualización, los agentes poseen habilidades de autoaprendizaje y capacidades de razonamiento independiente, y el entorno de ejecución se cambió a sandbox SSH, mejorando la seguridad y la eficiencia de ejecución.

OpenAI lanzó GPT-5.4 Mini y GPT-5.4 Nano el 18 de marzo, diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA de alta capacidad. El modelo Mini tiene una velocidad dos veces superior a la generación anterior, mientras que Nano reduce costos y optimiza conversaciones en tiempo real. Mini se acerca a la versión insignia en pruebas de referencia y supera los puntos de referencia humanos, mientras que Nano se posiciona como una herramienta para desarrolladores con precios más competitivos. Mini está disponible para usuarios, mientras que Nano solo ofrece acceso a través de API, siendo adecuado para aplicaciones a gran escala.

OpenAI hoy lanzó dos nuevos modelos ligeros: GPT-5.4 Mini y GPT-5.4 Nano. Mini cuenta con una velocidad de inferencia 2 veces mayor, con un precio de $0.75 por millón de tokens, siendo adecuado para aplicaciones multitarea; Nano se enfoca en latencia ultra baja, con un precio de solo $0.20 por millón de tokens, siendo apropiado para necesidades de alto rendimiento. Ambos modelos están diseñados para ejecutar tareas de manera eficiente en sistemas de IA.

En resumen OpenAI lanzó GPT-5.4 Mini y Nano, dos modelos más rápidos y económicos diseñados para cargas de trabajo de IA de alto volumen. Los modelos sacrifican un poco de precisión por velocidad y costo, y están enfocados en tareas repetitivas y sencillas como soporte al cliente y flujos de trabajo automatizados. Los desarrolladores ahora pueden ejecutar

El grupo Rakuten lanzó Rakuten AI 3.0, que afirma ser el modelo de IA de alto rendimiento más grande de Japón, pero se descubrió que fue ajustado a partir del DeepSeek V3 chino. El modelo fue desarrollado con financiamiento del gobierno japonés, pero no divulgó claramente su origen. DeepSeek V3 tiene costos de entrenamiento bajos, pero superó a GPT-4 en múltiples pruebas, lo que demuestra que su influencia se está expandiendo gradualmente.