Chainalysis 本周推出了其首批区块链情报智能体,将自动化调查与合规工具交到任何员工手中——而不仅仅是训练有素的分析师。
该公告发布于公司的年度 Links 大会。CEO Jonathan Levin 将此次推出定位为对直接回应的方案:犯罪分子已在使用 AI 来扩大诈骗、盗窃和洗钱的规模。Chainalysis 表示,它已筛查数十亿笔交易,并在十多年的时间里支持了超过一千万次调查。公司称,这些智能体建立在该数据集之上,而不是在其之上再叠加层层功能。
此前,要从 Chainalysis 平台中提取有意义的情报,需要专门培训。新智能体旨在让高管、合规官员和调查人员在不要求深厚技术专长的情况下,获得与相同底层数据和机构知识来源的访问权限。
公司在其方法与冲击市场的更广泛 AI 智能体产品浪潮之间划出了一条明确的界限。Levin 表示:如果其背后没有经过验证、面向领域的数据层,AI 智能体不过是生成猜测的语言模型。Chainalysis 将其数据集作为让智能体输出具有可辩护性的关键——该数据集被政府、金融机构和加密企业使用,并且已在法庭上被认定为可采证据。
智能体的构建由四项原则所主导。数据质量放在首位:公司主张,更强大的模型让准确的底层数据变得更加关键,而不是更不关键。随后是上下文与推理,这依托于 Chainalysis 在不同调查类型与合规义务方面积累的专业经验。
第三,公司内置可审计、确定性的工作流,因此在高风险决策中,相同输入会产生相同输出。最后,人类依然掌握对自动化内容以及独立程度的控制权。
公司并没有将智能体当作分析师的替代品出售。其设计让受监管且高风险的任务由人类决策者保持在环,同时让智能体以速度优势处理丰富信息、升级处理以及报告生成。
目前正在开发的早期用例包括多链调查工作流:将数天的工作压缩到几分钟;自动化警报丰富信息:在升级或驳回合规标记之前,从平台各处提取上下文;以及按需提供结构化情报报告。团队还使用智能体为调查或合规工作流构建定制网络应用,并在大型数据集上运行基于时间的交易识别。
开放源信息(OSINT)收集是另一个正在推进的用例:智能体会收集并整理 OSINT,以补充正在进行的调查。公司也描述了这样的部署方式:由一组智能体监测链上活动,暴露线索,并将结果交由人类采取行动。
Chainalysis 表示,智能体将于今年夏季开始分阶段推出,先从调查与合规开始。公司预计,随着团队将这些工具投入使用,组织层面的更广泛采用将逐步展开;并且当团队开始使用这些工具,新的区块链洞察类别也将不断打开。
这一时间安排体现了 Levin 直面的问题所归结的“军备竞赛”动态。公司认为:随着犯罪行为运营方越来越依赖 AI 来扩大规模,与其对抗的调查人员与合规团队需要同等的速度。
Chainalysis 未公布定价细节,也未在早期开发阶段点名使用智能体的具体客户。公司将此次公告描述为与其用户群展开协作的开端。Levin 表示:该平台的未来将与客户共同建设,而不是在客户之前独自完成。