El perro de Paul Conyngham, fundador de una empresa consultora de IA en Australia, Rosie, ha sido diagnosticado con cáncer de mastocitos maligno, y el veterinario determinó que le quedan solo unos meses. Sin tener ningún conocimiento en biología, utilizó tres herramientas de IA: ChatGPT, Gemini y Grok, para identificar puntos de mutación a partir de 300GB de datos genómicos y diseñar la primera vacuna de ARNm personalizada contra el cáncer en el mundo. Tres meses después, el tumor de la perra se redujo un 75%. Este proceso proviene de toda la historia publicada por Paul Conyngham en X.
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Índice del artículo
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- Datos genéticos de 300GB
- Terapia en tres etapas
- Un tumor no se movió
Una tarde de mayo de 2024, Paul Conyngham llevó a Rosie a un hospital veterinario en Sídney. Al salir, tenía un diagnóstico en la mano.
Cáncer de mastocitos maligno, dijo el veterinario, le quedan unos meses.
Rosie es una perra mestiza de Staffordshire Bull Terrier de ocho años que ha pasado la mayor parte de su vida con Conyngham. Conyngham es el fundador de una empresa consultora de IA en Australia, escribe código, realiza análisis de datos y ayuda a las empresas a implementar herramientas de IA.
La biología molecular está muy lejos de su especialidad, no sabe qué es el gen c-KIT, no sabe cómo se fabrica una vacuna de ARNm, ni siquiera está seguro de si los perros pueden recibir terapia inmunológica.
Pero sabe cómo hacer preguntas, abrió ChatGPT y comenzó a preguntar.
Datos genéticos de 300GB
La primera sugerencia de ChatGPT fue seguir la dirección de la terapia inmunológica y lo dirigió al profesor Martin Smith del Centro de Genómica Ramaciotti de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW) y al equipo del Instituto Garvan, Conyngham se puso en contacto con ellos.
El instituto aceptó el trabajo de “salvar al perro”, comenzando por realizar una secuenciación genética para Rosie, el equipo de investigación realizó una secuenciación del genoma completo y una secuenciación de ARN, generando aproximadamente 300GB de datos brutos. La mayoría de la gente probablemente cerraría su computadora al ver ese número, pero su dueño, Conyngham, no lo hizo, arrojó los datos en ChatGPT y le pidió que diseñara un proceso de análisis bioinformático.
Luego, utilizó AlphaFold 2 (la tecnología del Premio Nobel de Química 2024) para modelar la estructura tridimensional de la proteína mutante, y en la comparación cruzada de datos de ADN y ARN, identificó la mutación del gen c-KIT, seleccionando 7 nuevos puntos de antígeno.
Hasta aquí, ChatGPT pasó el relevo a otra IA.
Gemini Pro 2 asumió la segunda etapa, ensamblando los 7 puntos en una secuencia de vacuna con múltiples epítopos. Grok 3 se encargó de la última fase, realizando la verificación de estabilidad estructural. Conyngham luego admitió que la configuración final de la vacuna fue diseñada en realidad por Grok, no por ChatGPT, como se ha informado ampliamente en el exterior.
Una persona sin conocimientos en biología utilizó tres ventanas de chat para completar el trabajo preliminar de un laboratorio.
Terapia en tres etapas
No basta con administrar la vacuna, Conyngham, con la ayuda de la IA, diseñó un régimen de tres tratamientos, cada uno atacando de manera diferente:
- La vacuna de ARNm entrena el sistema inmunológico de Rosie para reconocer las células cancerosas, permitiendo que las células T aprendan a apuntar a esos 7 nuevos antígenos.
- Un inhibidor de la tirosina quinasa (TKI) bloquea la vía de señalización impulsada por la mutación c-KIT, deteniendo la proliferación de células cancerosas y la angiogénesis.
- Un inhibidor de punto de control PD-1 desmantela el mecanismo de invisibilidad de las células cancerosas, permitiendo que las células T reprimidas vuelvan a combatir.
Estos términos técnicos son realmente difíciles, ¿verdad? En realidad, el autor solo los ha escrito de acuerdo con lo que dijo Conyngham, porque estos tres tratamientos deben administrarse uno tras otro; los inmunosupresores y la vacuna de activación inmunológica se anulan entre sí. La combinación de los tiempos de administración también fue planificada por ChatGPT y Gemini.
La vacuna fue fabricada por el equipo del profesor Páll Thordarson del Instituto de Investigación de ARNm de UNSW, completada en menos de dos meses, y finalmente administrada en la Facultad de Medicina Veterinaria de la Universidad de Queensland, ejecutada por el equipo de la profesora Rachel Allavena.
En diciembre de 2025, Conyngham condujo durante diez horas para llevar a Rosie a Gatton, Queensland, para recibir la primera inyección.
Una semana después, el tumor comenzó a reducirse visiblemente.
En un mes, el tumor en la articulación de la pierna de Rosie, del tamaño de una pelota de tenis, se redujo un 75%.
Un tumor no se movió
Tres meses después de la vacunación, Rosie fue llevada al médico para una evaluación completa; sus dos tumores en la pierna se habían reducido visiblemente, pero había uno en la cadera que no mostró ninguna reacción.
El equipo médico lo extirpó quirúrgicamente y lo envió para análisis genómico. Los resultados preliminares indicaron que las características de mutación de este tumor eran diferentes de las del cáncer que la vacuna estaba diseñada para atacar.
En el mismo perro, hubo cáncer impulsado por diferentes genes mutantes.
No fue culpa de la IA, fue un problema del propio cáncer.
La heterogeneidad tumoral es uno de los problemas más desafiantes en la investigación del cáncer humano durante las últimas décadas; diferentes tumores en el mismo paciente pueden tener genes mutantes impulsantes completamente diferentes. La vacuna de ARNm acertó en la mayoría de los objetivos, pero el cáncer nunca ha sido un solo enemigo. Son varios enemigos que parecen iguales.
En un extenso texto que Conyngham publicó en X, escribió una frase que fue compartida miles de veces:
La IA me ha dado a mí solo
La capacidad de un laboratorio completo.
Dijo que su alcance incluye planificación de procesos, autoeducación, depuración de técnicas, documentación de solicitudes, diseño de vacunas…
Paul Conyngham ahora está evaluando cómo hacer que este proceso de “IA contra el cáncer” sea sistemático y escalable, y en el futuro puede que “no solo un perro sea salvado”.
Pero después de que el evento se divulgara, los expertos médicos advirtieron al público que este es un caso único, no el resultado de un estudio de control. La reducción del tumor podría ser el resultado de la vacuna, de la eficacia del TKI, del inhibidor de punto de control en acción, o podría ser el resultado de los tres juntos. Sin un grupo de control, no se puede confirmar la relación de causa y efecto, y no se puede aplicar a los muchos animales con cáncer.
Por lo tanto, esto no es un avance trascendental de “la IA curó el cáncer”, al menos no ahora.
Es una historia que incluye un poco de milagro, un ingeniero friki cuya perra estaba a punto de morir, y al ser llevado a una esquina, utilizó las herramientas de IA a su alcance para abrirse un camino. Ese camino puede ser viable en su mayor parte, pero la última pequeña parte no lo es, y él aún está buscando soluciones.
Rosie sigue viva.
