Cisco lanza solución innovadora de agentes de IA, especializada en ayudar a empresas a implementar sistemas de defensa automática de «confianza cero»

Las grandes empresas comienzan a implementar agentes de IA, siendo la seguridad cibernética la principal consideración antes del uso masivo de agentes de IA. Cisco anunció en la RSA Security Conference 2026 una solución innovadora, centrada en la seguridad y despliegue de acceso de agentes de IA, integrando gestión de identidades y operaciones de seguridad automatizadas para construir una sólida línea de defensa de “confianza cero”. Este artículo presenta la nueva solución de Cisco para afrontar los desafíos del despliegue de IA: IAM (gestión de identidades y permisos), AI Defense (defensa de inteligencia artificial), DefenseClaw (detección automatizada) y Splunk AI (monitoreo y alertas con IA).

Función de gestión de identidades y permisos Duo (IAM) para establecer autenticación

Actualmente, muchas empresas enfrentan dificultades para identificar las identidades de los agentes y gestionar permisos de manera transparente al aplicar agentes de IA. Cisco amplía la arquitectura de “confianza cero” a cargas de trabajo de IA, mediante la función Duo IAM, exigiendo que las empresas registren los agentes de IA con sus propietarios responsables, garantizando la trazabilidad de las operaciones. Además, Cisco Identity Intelligence puede detectar automáticamente identidades no humanas en el entorno, y junto con el protocolo de contexto de modelos (MCP) en Secure Access, limita los permisos del agente a las tareas específicas necesarias, evitando puntos ciegos de seguridad que surgen cuando las herramientas tradicionales no comprenden el contexto de las solicitudes del agente.

AI Defense: ofrecer a los equipos de desarrollo pruebas de seguridad de modelos

Para abordar el riesgo de que los agentes de IA sean vulnerables a instrucciones maliciosas o alteraciones, Cisco lanza la herramienta de autoservicio “AI Defense”, que permite a los desarrolladores y equipos de seguridad realizar pruebas de resistencia a los modelos antes del despliegue. Esta herramienta soporta ejercicios dinámicos de red team, verificando la resistencia de las aplicaciones a salidas maliciosas y generando informes de cumplimiento. Cisco también publica el SDK (kit de desarrollo de software) de Agent Runtime y una clasificación de seguridad de modelos de lenguaje grande (LLM), relacionando el rendimiento y los riesgos de los modelos para ayudar a las organizaciones a evaluar objetivamente la seguridad de diferentes modelos de IA, integrando estrategias de seguridad en el flujo de trabajo desde la fase de construcción.

DefenseClaw impulsa la integración automatizada de marcos de seguridad de código abierto y entornos sandbox

Para reducir el impacto de las auditorías de seguridad en el progreso del desarrollo, Cisco lanza “DefenseClaw”, un marco de agentes de seguridad de código abierto para automatizar la gestión de seguridad y el escaneo de inventarios de activos. Este marco integra herramientas como escaneo de habilidades y listas de materiales de software de IA (AI BOM), y planea integrarse con NVIDIA OpenShell. Utiliza tecnología de aislamiento en entornos sandbox para eliminar pasos manuales en la detección de seguridad. Mediante colaboración de código abierto y procesos automatizados, las empresas pueden acelerar el despliegue de agentes de IA manteniendo la integridad de la confianza cero, asegurando que cada componente en ejecución esté verificado y aislado.

Splunk AI incorpora nuevas funciones de IA para detección automática de alertas

Frente a los desafíos de ataques automatizados, Splunk AI ha integrado varias funciones de IA en su marco SOC, transformando el modo de defensa de pasivo a activo. La nueva función de SOC inteligente incluye agentes especializados para detección, análisis inverso de malware y respuestas automáticas, capaces de gestionar automáticamente la clasificación de alertas y la investigación de amenazas. Gracias a análisis de exposición y búsquedas conjuntas, los analistas pueden correlacionar datos en diferentes entornos y obtener puntuaciones de riesgo en tiempo real, permitiendo que los equipos de seguridad manejen cargas de trabajo de amenazas complejas a velocidad de máquina, mejorando la resiliencia general.

Este artículo sobre la innovación en agentes de Cisco, que ayuda a las empresas a desplegar sistemas de defensa automatizados de “confianza cero”, fue publicado originalmente en Chain News ABMedia.