China juega a largo plazo en IA mientras EE. UU. persigue la superinteligencia: Brookings

En resumen

• Brookings afirma que la industria de la IA en China avanza gracias a la eficiencia, la adopción global y la integración en máquinas físicas.
• Mientras que las empresas estadounidenses persiguen la inteligencia artificial general, el informe señala, las empresas chinas buscan difundir la IA por dispositivos, fabricación y mercados globales.
• Hamza Chaudhry, del Future of Life Institute, sugiere que se debería poner más énfasis en los ataques de destilación.

La carrera global de la IA puede que no se esté desarrollando como los responsables políticos en Washington esperaban. Un nuevo informe del Brookings Institution, publicado el lunes, afirma que Estados Unidos ha presentado la carrera de la IA como una carrera orientada hacia la inteligencia artificial general, mientras que las empresas chinas priorizan la eficiencia, la adopción global y la integración de la tecnología en sistemas reales. “Estados Unidos está obsesionado con la carrera hacia la AGI o inteligencia artificial general”, decía el informe. “Las empresas tecnológicas estadounidenses están invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en nuevos centros de datos con la esperanza de crear sistemas de IA que puedan igualar o superar el rendimiento humano en la mayoría de las tareas cognitivas.”

 Hamza Chaudhry, responsable de IA y Seguridad Nacional en el Future of Life Institute, afirmó que la diferencia refleja dos puntos de vista opuestos sobre cómo se desarrollará la ventaja tecnológica. “Los lectores deben entender que, primero, el desarrollo de la IA no es una historia sobre dos naciones que se lanzan hacia la AGI”, dijo Chaudhry a Decrypt. “Más bien, es la historia de un puñado de empresas en Silicon Valley obsesionadas con la AGI, mientras que las empresas en China están mucho más centradas en poner este producto en manos del mayor número posible de usuarios y encarnarlo en toda su economía.” El informe de Brookings también señala cómo los desarrolladores chinos están avanzando en varias vías simultáneamente, incluyendo la mejora de la eficiencia de los modelos, la expansión de la adopción global mediante modelos de código abierto e integración de la IA en productos de consumo e industriales.

“Mientras las empresas tecnológicas estadounidenses han estado construyendo enormes clústeres de cómputo con cientos de miles de chips, los laboratorios de IA chinos se han centrado demasiado en exprimir un mayor rendimiento de recursos limitados de cómputo y memoria”, dice el informe. Chaudhry afirmó que el énfasis en la distribución y el despliegue refleja una estrategia de adopción más amplia. “El juego de China ha sido simplemente llevar este montón a manos del mayor número posible de personas en tantos dispositivos físicos como sea posible”, afirmó. Brookings señaló la rápida integración de la IA en productos físicos como vehículos, smartphones, dispositivos wearables y robótica. Las empresas también están ampliando el uso de sistemas autónomos, incluyendo robotaxis, drones de entrega y robots humanoides, en lugar de esperar avances en superinteligencia. Formación de código abierto El informe también señala que los desarrolladores de IA chinos están aprovechando modelos de IA de código abierto, muchos de los cuales están disponibles públicamente en línea. Chaudhry afirmó que este enfoque genera preocupaciones de seguridad porque gobiernos y ejércitos pueden acceder a modelos abiertos. “Ya hay informes públicos de que el ejército chino ha utilizado modelos de código abierto”, afirmó. “Esa es una realidad con la que ya estamos lidiando. En mi opinión, lo que debe cambiar es nuestra estrategia más amplia de IA en cómo interactuamos con la comunidad global.” Dijo que el informe de Brookings deja abiertas dudas sobre el papel de la destilación de modelos, una técnica en la que los sistemas de IA aprenden de los resultados de modelos más avanzados.

“Lo más sorprendente fue la relativa falta de análisis sobre cuánto favorece la destilación de modelos en el desarrollo de IA en China”, dijo Chaudhry. “Hay una sección sobre eficiencia donde el autor sostiene que esto se debe principalmente a innovaciones chinas en IA, más que a los ataques de destilación reportados por Anthropic de DeepSeek, o los ataques de destilación reportados por OpenAI y DeepMind de empresas no especificadas.” Los ataques de destilación consisten en consultar un modelo de IA para recopilar sus respuestas y usar esos resultados para entrenar un modelo competidor, extrayendo efectivamente las capacidades del sistema original. En febrero, Anthropic afirmó que varios laboratorios chinos de IA, incluidos DeepSeek, Moonshot y MiniMax, generaron millones de respuestas de su IA Claude utilizando miles de cuentas fraudulentas para entrenar sus propios modelos. Chaudhry afirmó que las diferentes prioridades en el desarrollo de la IA entre Estados Unidos y China podrían abrir espacio para nuevos acuerdos de control de armas sobre sistemas avanzados de IA. “Abre un espacio único para un posible acuerdo sobre lo que no deberíamos construir en el futuro, es decir, líneas rojas establecidas por Estados Unidos y China sobre ciertos tipos de desarrollo de IA”, afirmó.