Cadena de bloques

El análisis de los datos en cadena y la estructura de mercado de Glassnode revela que el reciente bajo rendimiento de Bitcoin (BTC) y Ethereum (ETH) frente a la mayoría de los activos de riesgo no está impulsado únicamente por factores macroeconómicos. En realidad, se trata de una consecuencia estructural derivada de la etapa final de un ciclo de desapalancamiento, junto con una actividad de trading limitada y una liquidez reducida. No obstante, desde una perspectiva cíclica a largo plazo, ambos activos continúan ofreciendo ventajas sostenidas.

En un contexto de persistente debilidad en el sentimiento del mercado, este artículo cuestiona la narrativa dominante de que "los fundamentos de la industria de las criptomonedas han fallado". Destaca que la reciente caída de Bitcoin y de los activos de riesgo de alta duración obedece, con mayor probabilidad, a una contracción de liquidez por fases y a una reasignación de capital a nivel macroeconómico, en lugar de a un colapso estructural de la industria. Asimismo, propone un marco de evaluación del mercado más integral, basado en el análisis de ciclo completo y en las expectativas de política.

La SEC ha pospuesto el lanzamiento de su mecanismo de exención para la innovación en criptomonedas, originalmente previsto para enero, ante la presión ejercida por los principales actores de Wall Street. JPMorgan, Citadel y otras entidades mantienen que el marco actual de la legislación federal sobre valores debe seguir vigente, rechazando exenciones generales para los valores tokenizados. La última orientación sobre valores tokenizados refleja un cambio en el enfoque regulatorio, que pasa de la estructura técnica a la sustancia económica, y podría afectar tanto las estrategias de cumplimiento como el ritmo de innovación en RWA y DeFi.

Este artículo aplica el marco “Seven Powers” de Hamilton Helmer para descomponer de forma sistemática la formación de ventajas competitivas en el ecosistema de las criptomonedas. Reinterpreta las economías de escala bajo condiciones de blockchain abierta como la “Lindy Effect Economy” y divide los efectos de red en coordinación de liquidez y robustez descentralizada. El análisis resalta con precisión cómo el reverse positioning se intensifica en la cadena, los costes de cambio se reducen y el riesgo se acumula por la dependencia de los smart contracts, lo que demuestra los patrones evolutivos únicos de este entorno.

En el contexto del auge de la robótica humanoide, con ejemplos como la valoración de Figure AI, que ha escalado de 500 millones a 39 000 millones de dólares, y Skild AI, que ha triplicado su valoración en apenas siete meses, este artículo ofrece un análisis detallado sobre cómo el protocolo RCM está revolucionando el tradicional mercado de capital privado, históricamente cerrado y de difícil acceso, convirtiéndolo en un sistema sin permisos mediante tokens SubDAO, negociables en DEX.

Este artículo examina cómo las propuestas de la Bolsa de Nueva York para ofrecer trading continuo y mecanismos de liquidación acelerada pueden superar las restricciones temporales de los mercados tradicionales. Al permitir transacciones en tiempo real y liquidación de efectivo on-chain, estas innovaciones pretenden reducir el capital inmovilizado y optimizar la eficiencia en la gestión de riesgos. Asimismo, analiza el impacto significativo de estos cambios en la asignación de capital institucional, los métodos de compensación y la volatilidad del mercado, evidenciando la transformación estructural de las finanzas tradicionales al adoptar los principios de la tecnología blockchain.

Capital One ha adquirido Brex, una empresa de pagos corporativos que fue en su día muy relevante y de rápido crecimiento, por 5 150 millones de dólares. Este artículo analiza los factores clave detrás de lo que parece ser una operación de "liquidación", repasando la historia de financiación de Brex, su evolución y las presiones de valoración que afrontó. Además, pone en relieve las ventajas de Capital One en depósitos a bajo coste y la solidez competitiva de su balance bancario, mostrando cómo la innovación fintech se integra y se transforma dentro del sistema financiero tradicional.

El artículo comienza con el "Plan 21/21" de MSTR, que implica una acumulación de BTC por valor de 2 130 millones de dólares, junto con el staking de 4,18 millones de ETH por parte de BMNR, con un rendimiento anual de 590 millones de dólares. Ofrece una comparación sistemática de las estrategias de ambas compañías: la apuesta de MSTR por la acumulación de monedas mediante apalancamiento, frente al modelo de productividad de staking de BMNR. El análisis examina cómo estos enfoques pueden señalar un posible suelo de mercado a corto plazo en un contexto de incertidumbre macroeconómica, salidas de capital de ETF y extracción de liquidez de memecoins, y cómo, al mismo tiempo, intensifican la volatilidad a medio plazo y abren la puerta a potenciales cambios de paradigma financiero a largo plazo.

Este artículo arranca con la vertiginosa popularidad de ClawdBot, siguiendo el recorrido completo de Peter Steinberger: sus 13 años como emprendedor B2B con PSPDFKit, la sensación de vacío y agotamiento tras dejar la empresa, y la pasión renovada por crear, impulsada por la ola de la inteligencia artificial y por sus propias necesidades reales. En apenas una hora, construyó un prototipo y, gracias al software de código abierto, volvió a debutar en la comunidad global de desarrolladores.

En 2025, el mercado de las criptomonedas experimenta un cambio de paradigma: los factores que lo impulsan pasan del "sentimiento macroeconómico" al "cumplimiento normativo y la microestructura". Aunque se han producido recortes de tasas de interés a nivel mundial, la lógica lineal de "recortes de tasas = mercado alcista" ha dejado de aplicarse, dando lugar a una diferenciación estructural significativa. BTC ha mantenido una alta correlación con las acciones tecnológicas, mientras que los RWAs y las Stablecoins han emergido como nuevos focos de liquidez. A medida que el poder de fijación de precios se traslada de los VCs al mercado secundario y los derivados on-chain redefinen el trading, este informe examina el panorama de liquidez en 2025 y prevé que en 2026 predominará un ciclo "impulsado por la estructura", con el protagonismo de la fijación de precios institucional.

El artículo analiza los cambios de paradigma generados por las modificaciones en la estructura de acciones de doble clase, el acceso soberano al flujo de efectivo en cadena y las oportunidades a largo plazo que surgen de la subestimación institucional de la adopción en curva S. Más allá de las predicciones emocionales, el texto reconstruye la narrativa macro de un sistema financiero paralelo que emerge ante una crisis global de confianza.

La caída de Bitcoin desde 100 000 $ hasta el rango de 80 000 $ responde tanto al sentimiento del mercado como al endurecimiento de la liquidez macroeconómica y a la evolución de las estructuras del mercado de criptomonedas. Este artículo examina los factores que explican la debilidad persistente de BTC y detalla los riesgos potenciales para el mercado, con un análisis en profundidad sobre las subidas de tasas en Japón, las expectativas del FOMC, los flujos de fondos de ETF y el drenaje de capital causado por las memecoins.

Análisis en profundidad: doble redención de RWA, abstracción de cadena como infraestructura backend y la llegada de la era Wishmaker, una combinación de perspectiva histórica y visión de futuro.

Este artículo compara situaciones reales, como la cobertura de opciones binarias y el oráculo de datos físicos FlightRadar24, con la economía fundamentada en la confianza de la aplicación JJ Lin. Analiza cómo la competencia por obtener información privilegiada y la dependencia del criterio subjetivo generan riesgos considerables.

Este artículo examina las principales conclusiones de a16z sobre cómo escalar los mercados de predicción: los mecanismos de arbitraje tradicionales suelen carecer de resistencia a la manipulación, transparencia y neutralidad, lo que dificulta la expansión del mercado. El autor sugiere bloquear versiones concretas de grandes modelos de lenguaje (LLM) en contratos en blockchain para que funcionen como árbitros digitales, reforzando así la credibilidad y la transparencia. Esta estrategia pretende establecer una base sólida y confiable que impulse el crecimiento acelerado de los mercados de predicción.