Angesichts der Volatilität des Kryptowährungsmarktes ist jeder neugierig auf die große Richtung und wie weit sich der Markt sowohl kurz- als auch langfristig bewegen wird.

Nach Marktkapitalisierung sortieren
3687 SQT SubQuery Network | 3694 SCT SuperCells Token |
3708 VDR Vodra | 3716 DHRX Danaher xStock |
3717 NOOT NOOT | 3725 UDAO UDAO |
3735 NC Nodecoin | 3736 PYM Playermon |
3742 YALA Yala | 3749 ACNX Accenture xStock |
3753 DIO Decimated | 3761 NUX Peanut |
3764 CREO Creo Engine | 3765 KT KingdomX |
3766 LL LightLink | 3772 XSEED MXS Games |
3776 SKYA Sekuya | 3778 PRAI Privasea AI |
3782 CS Credits | 3788 MAT Matchain |
3792 MAX Mastercard xStock | 3794 SCCP S.C. Corinthians Fan Token |
3803 KTON KTON | 3842 ABTX Abbott xStock |
3845 FREE FREE Coin | 3849 GAIX GaiAI |
3853 PAL Palio | 3868 INFRA Bware |
3891 DXGM DexGame | 3892 OLE OpenLeverage |
3911 MMPRO Market Making Pro | 3916 PMX Philip Morris xStock |
3917 MUSE Muse | 3921 RECT ReflectionAI |
3922 AARK Aark | 3923 CORL Coral Finance |
3937 BYN NBX | 3937 LNDX LandX Finance |
3941 SCIHUB SciHub | 3954 GALO Clube Atlético Mineiro Fan Token |
Mit einem Algorithmus, der automatisch historische Datentrends identifiziert, schätzt diese Preisvorhersage das Verhältnis zu Bitcoin, Ethereum und dem S&P500 als Benchmark für einzelne Token und würde sich von Zeit zu Zeit an die aktuellen Marktbedingungen anpassen. Mit diesem fortschrittlichen maschinellen Lernen kann diese Vorhersage den Nutzern helfen, die Wahrscheinlichkeit des Kryptomarktes in der Zukunft abzuschätzen, obwohl eine solche Vorhersage nicht als Finanzberatung verstanden werden sollte.