GateUser-cc6abff6

vip
العمر 8 سنة
الطبقة القصوى 6
لا يوجد محتوى حتى الآن
يقال إن Claude Code جيد، في البداية اشتريت مقابل 20 دولارًا شهريًا، لأجربه.
فعلاً سهل الاستخدام، سلس، ويمنح شعورًا بالانتعاش. لكن سرعان ما اكتشفت مشكلة: بعد عدة محادثات متتالية، يتم تفعيل الحد الأقصى، ويجب الانتظار لبضع ساعات حتى يتم تحديث الحد. بالنسبة لسيناريوهات كتابة الكود التي تتطلب حوارات مستمرة، هذا القيد يعرقل العمل بشكل مؤلم.
لحسن الحظ، كنت بحاجة ماسة لإصدار عبر الإنترنت، والوقت ضيق، ولا يمكن الانتظار. فكرّت، وقررت الترقية مباشرة إلى 249.99 دولارًا شهريًا، لمدة شهر واحد، لأرى هل يستحق السعر.
الفرق الأكبر بعد الترقية ليس "القدرة"، بل "الاستمرارية".
في إصدار $20 السابق، كان عليك مراقبة
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
TheSequence أحدث حلقة تتحدث عن اتجاه: العديد من الأنظمة وقدرات الوكيل يتم تحويلها إلى نماذج متقدمة كمنتج.
في السابق، كان يتطلب كتابة وظائف معقدة (استدعاء الأدوات، الاستنتاج متعدد الخطوات، إدارة الحالة)، الآن تم دمجها مباشرة في النموذج. ماذا يعني هذا للمطورين المستقلين والأفراد المميزين؟
الحصن المنيع يتحول من التنفيذ التقني إلى الأصول في المجال
لم تعد التقنية البحتة عائقًا. الحصن المنيع الحقيقي هو: المعرفة في المجال، تراكم البيانات، تصميم المنتج.
كمثال، إذا كنت تصنع أدوات في مجال معين، فإن القيمة ليست في النموذج المستخدم، بل في ما تراكمت لديك من: قاعدة معرفية للصناعة، إطار قرارات حصري، البيانات
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
أطلقت OpenAI للتو ChatGPT Health، وهو يمكنه الاتصال ببيانات تقاريرك الطبية وApple Health وتطبيقات اللياقة البدنية.
لكنه لا يجري التشخيص ولا يصرف الأدوية. ما يفعله هو: مساعدتك على فهم نتائج الفحوصات التي لا تفهمها، اكتشاف اتجاهات التغير في ضغط دمك على مدار ستة أشهر، والتحضير لأسئلة أفضل قبل رؤية الطبيب.
الذكاء الاصطناعي لن يطيل عمرك مباشرة. لكن إذا استطاع أن يساعدك على اكتشاف المشاكل مبكراً، وتنفيذ توصيات الطبيب بشكل أفضل، وإدارة صحتك بشكل استباقي، فقد يطيل عمرك فعلياً على المدى الطويل.
هذا ليس الذكاء الاصطناعي يعالج المرض، بل الذكاء الاصطناعي يجعلك مريضاً أفضل.
المشكلة هي: هل أنت مستعد لتسليم
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
Polymarket هذا الأسبوع هناك عمليتان تستحقان المشاهدة معًا:
بدء فرض رسوم على سوق العملات المشفرة لمدة 15 دقيقة (بحد أقصى 3%)، ولكن يتم إعادة جميع الرسوم إلى مزودي السيولة
أن تصبح شريكًا حصريًا في سوق التوقعات لصحيفة وول ستريت جورنال وداو جونز
العملية الأولى ليست من أجل الربح، بل لمواجهة روبوتات التحكيم ذات التأخير. أسواق العملات المشفرة قصيرة الأجل هي الأكثر عرضة للاستغلال من قبل الروبوتات عالية التردد، باستخدام منحنى رسوم ديناميكي لطردها، مما يسمح للمزودين الحقيقيين بالاستمرار. هذا هو العمل الفني في تصميم السوق.
الإشارة من العملية الثانية لها معنى أكبر. بدءًا من وسائل الإعلام المالية السائدة م
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
Poly خطوة صغيرة، والعقارات خطوة كبيرة.
تم إطلاق سوق التوقعات العقارية على Polymarket.
السوق التوقعات يتحول من أداة للمستثمرين الماليين إلى أداة للحياة، من تسعير البيانات الافتراضية إلى تسعير الأصول الحقيقية (RWA).
في السابق، كان الناس يراهنون على معدلات الفائدة والتضخم ومعدلات البطالة، وهذه بيانات ماكرو بعيدة عن الناس العاديين.
الآن يمكنك استخدامها للحكم على "هل يجب أن أشتري منزلًا في سان فرانسيسكو العام المقبل". هذا قرار حقيقي يلامس الحياة.
عندما تبدأ القرارات الحاسمة في الحياة أن يتم تسعيرها في السوق، فإن الميزة المعلوماتية التي كانت حكرًا على المؤسسات فقط، تنتقل إلى الأفراد.
المستقبل حقًا ي
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
Notion AI حقًا هو الأداة السحرية!
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
لقد خرجت للتو من vibe coding وأدخلت مرة أخرى في شرنقة معلومات Claude code
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
الآن فترة نافذة خاصة.
الذكاء الاصطناعي أصبح قويًا بما يكفي، لكنه لم يكتمل بعد. هذا يعني أن منحنى قدرات الأدوات والفجوة المعرفية موجودان في نفس الوقت.
معظم الناس لا زالوا يراقبون "ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل"، وقلة منهم بدأوا في استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات التنبؤ، وأنظمة التداول الذاتية، والوكيل ذو الحلقة المغلقة. هذه الأشياء لم تكن ممكنة قبل خمس سنوات، وربما ستكون سوقًا مشبعة بعد خمس سنوات.
الفرصة تكمن في هذه الفجوة المعرفية.
ليس المقصود أن نقول إننا يمكننا تغيير شيء، فالفرد في النهاية هو غبار. لكن المشاركة في تشكيل هذه النقطة التحولية ذاتها هي ذات معنى.
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
قبل يومين طلبت من الذكاء الاصطناعي تصميم استراتيجية تحوط Polymarket، وأعطاني 14 استراتيجية دفعة واحدة: M1 تحوط حتمي، M2 مجموعة متعددة الأقدام، M3 تتبع الحيتان، M4 تحقيقات داخلية... حتى M14.
كنت أفكر في تشغيلها جميعًا أولاً لمعرفة أيها يحقق أرباحًا. كانت السجلات الخضراء تتدفق على شاشة VPS، وكان الأمر مخيفًا حقًا.
لكن في اليوم الأول، انهارت النظام. تشغيل 14 عملية في وقت واحد، وامتلأت الذاكرة 2G مباشرة، الطلبات كانت تتدفق بسرعة كبيرة، والسجلات كانت مليئة بـ "تم اكتشاف فرصة"، لكن المعاملات الفعلية كانت قليلة جدًا، بعضها كان به أخطاء، والبعض الآخر تم تصفيته.
لاحقًا، عند فحص قاعدة البيانات، اكتشفت أ
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
أليس من المفترض أن تجعل الذكاء الاصطناعي الناس لا يفعلون شيئًا؟
لماذا بعد وجود الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تعبًا؟
على مدار 24 ساعة، تتدفق الأفكار بسرعة كبيرة
أشعر أنني قادر على فعل أي شيء
وأريد تجربة كل شيء😆
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
الأفراد الخارقون حقًا ليسوا بشرًا، الأمر مرهق جدًا😂
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
a16z تتوقع: سوق التوقعات سيدخل عصر "وكلاء الذكاء الاصطناعي" بحلول عام 2026
كشخص يبني في هذا المجال، لقد شعرت بالفعل بهذا الاتجاه:
🔍 عدد العقود سيشهد نموًا هائلًا
→ ليس فقط في الانتخابات الكبرى، بل يغطي جميع الأحداث الفرعية
⚖️ استخدام الذكاء الاصطناعي لحل النزاعات
→ الطرق التقليدية للحكم اليدوي بطيئة جدًا، وLLM يمكنه تقديم أساسات حكم منظمة بسرعة
🤖 وكلاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون متداولين معقدين
→ يمكنهم مسح جميع إشارات الشبكة، واكتشاف الفجوة بين "تسعير السوق" و"الاحتمالات الحقيقية"
سوق التوقعات لا يحل محل استطلاعات الرأي، بل يجعلها أفضل.
مستقبل المعلومات هو التسعير في الوقت الحقيقي.
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
حصة الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز كل 5 ساعات خلقت لي نوعا من "قلق البوفيه المحدود الوقت".
سواء كنت جائعا أم لا، تريد أن تأكل لقمتين إضافيتين عند النظر إلى العد التنازلي، ولا تستهلكها قبل أن تنعش، وتشعر حتى أنك في حيرة.
إليكم مراقبة حصة Antigravity: التحديق في شرائط صحة كلود وجيميني في الوقت الحقيقي.
بالنسبة ل Vibe Coder، يمكن القول إن هذه اللوحة هي "لوحة تحكم تمديد العمر" و"تذكير استهلاك إلزامي".
حتى لو تم تنفيذ الكود بدون أخطاء، طالما أرى أن هناك ساعة واحدة متبقية قبل التحديث وأن الحصة المتبقية فقط 10٪ من الحصة في يدي، يجب أن أجد عملا له وأفرغه تماما لأشعر بالراحة. 😂
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
عرض التجربة للوظائف، والإنتاج للثبات.
اليوم، عطل إعادة الاتصال في SDK أساسي، استهلك 65535 منفذًا خلال دقيقتين. النظام توقف بشكل واضح.
هذا يؤكد مرة أخرى قانونًا صارمًا في هندسة البرمجيات:
تظن أنك تكتب منطقًا، في الحقيقة أنت تكتب دفاعًا.
المبتدئ يصر على تنفيذ الوظيفة، والخبير يصر على معالجة الاستثناءات:
- اهتزاز الشبكة
- تعطل الاعتمادات
- نفاد الموارد
- الإدخال غير الطبيعي
هذه ليست "حوادث"، هذه الحالة الطبيعية.
نظام جيد ليس مصممًا لـ"تجنب" الأخطاء، بل مصمم لـ"تحمل" الأخطاء.
النجاح في التشغيل هو تقنية، وعدم القدرة على الاستمرار هو هندسة.
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
عام 2025 أوشك على الانتهاء.
أقوى شعور لدي هذا العام ليس التقدم، بل فقدان السيطرة على كثافة المعلومات.
الذكاء الاصطناعي، والتشفير، والسرد، والفرص تأتي في نفس الوقت،
كل يوم هناك شعور بالاضطهاد بأن "إذا لم تلتزم بذلك، ستفوت كل شيء".
كلما فرشت أكثر، زادت احتمالية أن تشعر بالقلق؛
كلما عرفت أكثر، كلما أصبحت أكثر عدم يقين فيما تفعله.
ثم غيرت الاتجاه.
لم يعد يحاول فهم العالم كله،
بدلا من ذلك، بدأوا باستخدام الذكاء الاصطناعي وبرمجة الأجواء،
ركز انتباهك على مشكلة محددة، بناء حقيقي.
عندما بدأت أبناء، لا أراقب،
انخفض القلق بشكل كبير.
لم يعد الحكم يقتصر على طبقة المعلومات،
بدلا من ذلك، يجبرون على الوقوع في
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
"الخط الفاصل" بالنسبة لي هو درس واحد فقط:
لم أعد في نظام يسمح لي بارتكاب الأخطاء بسهولة.
على مدى السنوات الماضية، كنت أسير نحو مفهوم "الفرد الفائق":
AI × العملات الرقمية × الأدوات × المحتوى × العلامة التجارية الشخصية.
من الظاهر أن الحرية زادت،
لكن التغيير الحقيقي هو—
أنني أضع نفسي في بنية ذات خطأ منخفض.
حاليًا، العديد من حالاتي تقع على خط فاصل غير مرئي:
• الدخل غير مستقر بشكل كبير
• التدفق النقدي والطاقة مرتبطان بكفاءة الإنتاج
• عدة مشاريع تعمل في وقت واحد، لكن طبقة الاحتواء رقيقة
• حساس جدًا لتغيرات المنصات، والنظام البيئي، والدورات
هذا يعني شيئًا واحدًا:
لم يعد لدي مساحة لـ"الإصلاح التدريجي"
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
Vibe coding أكبر فخ، ليس هو عدم القدرة على كتابة الكود،
بل هو شعورك المفاجئ بأنك تستطيع فعل كل شيء.
الذكاء الاصطناعي يضغط على "تكلفة التنفيذ" بشكل مفرط،
والنتيجة هي: كل فكرة تبدو وكأنها تستحق فتح مستودع جديد على الفور.
لكن الواقع هو——
الندرة الحقيقية ليست في القدرة، بل في التركيز.
القيام بالكثير ≠ بناء شيء معين.
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
📌 ليولابز
أنا أواصل بناء واختبار بعض الأدوات الصغيرة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية،
وتستخدم بشكل رئيسي لشيئين:
— استشعار السرد الجديد
— التحقق من تجربة التنفيذ الحقيقية
هنا هو بمثابة ورشة عمل / مخزن أسلحة يتم تحديثه باستمرار.
• سوق التوقعات: مسح السوق، الهيكل، الاحتمالات والميزة
• BTC-native: مراقبة البيانات واستشعار التنفيذ
• تجارب جانبية: أدوات صغيرة تنطلق من مشاكل حقيقية
جميع الأشياء التي يتم استخدامها أو تعديلها الآن، موجودة هنا:
🔗
BTC‎-0.3%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
كنت أعتقد أن LLM سيتذكر السياق، لكنه في الواقع أنسى أكثر من سمكة ذهبية
عند تطوير Copilot، كنت أتحدث مع الذكاء الاصطناعي حتى الجولة N، وأخيرًا لم أستطع التحمل:
الوثائق API التي أرسلتها قبل قليل، قال "لم أرها من قبل"
الهيكل الذي قررته مسبقًا، في الجولة التالية يُلغيه ويعيد بناءه
نفس الخطأ تم تعديله ثلاث مرات، لأنه ببساطة لا يتذكر كيف أصلحها في المرة السابقة
لقد أهدرت 3 ساعات من ذلك المساء، وكنت أكرر "ألم أقل لك ذلك قبل قليل؟"
ثم أدركت: الذكاء الاصطناعي ليس إنسانًا، هو دالة بدون حالة. إذا لم تغذّه بالذاكرة، فهو فعلاً كالسمكة الذهبية.
طريقتي كانت غبية لكنها فعالة:
كل مرحلة أُعدّ فيها نسخة من «لقطة
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
مؤخرًا كثيرًا ما أواجه مقالات طويلة كتبها ذكاء اصطناعي، وتحليلها دقيق جدًا، لكن عند الانتهاء لا يتبقى شيء.
المشكلة الأكبر في الواقع ليست نقص المعلومات، بل أن كل مكان مليء بالقمامة المركبة التي تغمر كل شيء.
عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يخرج عشرة آلاف كلمة في الثانية، فإن 99% من المحتوى على الإنترنت سيصبح تقريبًا قيمة متدنية بشكل طبيعي إلى ضوضاء.
بالنسبة للكثيرين، تزداد القدرة التنافسية بشكل معكوس: كان الأمر سابقًا يتوقف على من يستطيع العثور على مزيد من المواد، الآن الأهم هو من يستطيع أن يقمع المزيد من القمامة بقسوة.
يجب أن نُنشئ مرشح معلومات صارم بما يكفي، يترك فقط تلك المصادر التي تتحدى ال
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
  • تثبيت