شبكة REI، نظام بيئي متوافق مع EVM من الجيل التالي، قد تعاونت مع PvPfun، وهي شركة بنية تحتية لـ GameFi و Web3. تهدف الشراكة إلى دمج إطار عمل EVM عالي الأداء وبدون رسوم مع أدوات الإنشاء اللامركزية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتطوير الألعاب في Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما يكشف الإعلان الرسمي لشبكة REI على وسائل التواصل الاجتماعي، فإن المبادرة المشتركة تمثل خطوة رئيسية إلى الأمام في الابتكار داخل السلسلة. وبالتالي، فإن التعاون مستعد للدعم المطورين في بناء وتوسيع ونشر تطبيقات البلوكشين.
شبكة REI و PvPfun تتعاونان لتسريع بنية تحتية للألعاب Web3 مع حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي
بالتعاون مع شبكة REI، تهدف PvPfun إلى تسريع تقدم الألعاب في Web3 مع إمكانية وصول أوسع، وتفاعل، وإبداع، وسرعة. يأخذ هذا في الاعتبار التكامل السلس للبنية التحتية التوليدية لـ Web3 مع تكنولوجيا blockchain الخالية من الرسوم والقابلة للتوسع. على وجه الخصوص، تستمتع PvPfun بمحرك Vibe Coding المتطور فضلاً عن قدرات توليد التطبيقات السريعة. الآن، ستعمل PvPfun على إعداد EVM المحسن بشكل كبير لشبكة REI.
هذا يسمح للمطورين ببناء تطبيقات داخل السلسلة، وتطوير تجارب قائمة على الأصول، ونشر منطق FunScript دون أي تأخير. هذا يقلل بشكل كبير من التكلفة واحتكاك التطوير. تلعب بنية شبكة REI أيضًا دورًا رئيسيًا مع قدرتها العالية على المعالجة. هذا يسمح للبناة بتشغيل وحدات يقودها الذكاء الاصطناعي، وآلات الألعاب، وأسواق التنبؤ دون الخوف من الازدحام. نتيجة لذلك، يمكنهم توقع التجريب الإبداعي، والتكرار المستمر، والنمذجة السريعة عبر التطبيقات اللامركزية المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي، GameFi، وDeFi.
التحالف الاستراتيجي يحول GameFi والإبداع القائم على Web3
وفقًا لشبكة REI، قد تكون الشراكة مؤثرة بشكل كبير على نظام Web3 البيئي. من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع عمليات النشر بدون رسوم، تقلل الجهود المشتركة من الحواجز لتمكين المبدعين من الدخول بسهولة لإعادة تعريف الأفكار إلى منتجات قوية داخل السلسلة. بشكل عام، من المقرر أن تشكل هذه الثنائي تطور الإبداع القائم على Web3 وGameFi مع قدرات جديدة وإبداع داخل السلسلة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شبكة REI تتعاون مع PvPfun لتعزيز الألعاب الثلاثية الأبعاد المدعومة بالذكاء الاصطناعي بدون رسوم
شبكة REI، نظام بيئي متوافق مع EVM من الجيل التالي، قد تعاونت مع PvPfun، وهي شركة بنية تحتية لـ GameFi و Web3. تهدف الشراكة إلى دمج إطار عمل EVM عالي الأداء وبدون رسوم مع أدوات الإنشاء اللامركزية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتطوير الألعاب في Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما يكشف الإعلان الرسمي لشبكة REI على وسائل التواصل الاجتماعي، فإن المبادرة المشتركة تمثل خطوة رئيسية إلى الأمام في الابتكار داخل السلسلة. وبالتالي، فإن التعاون مستعد للدعم المطورين في بناء وتوسيع ونشر تطبيقات البلوكشين.
شبكة REI و PvPfun تتعاونان لتسريع بنية تحتية للألعاب Web3 مع حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي
بالتعاون مع شبكة REI، تهدف PvPfun إلى تسريع تقدم الألعاب في Web3 مع إمكانية وصول أوسع، وتفاعل، وإبداع، وسرعة. يأخذ هذا في الاعتبار التكامل السلس للبنية التحتية التوليدية لـ Web3 مع تكنولوجيا blockchain الخالية من الرسوم والقابلة للتوسع. على وجه الخصوص، تستمتع PvPfun بمحرك Vibe Coding المتطور فضلاً عن قدرات توليد التطبيقات السريعة. الآن، ستعمل PvPfun على إعداد EVM المحسن بشكل كبير لشبكة REI.
هذا يسمح للمطورين ببناء تطبيقات داخل السلسلة، وتطوير تجارب قائمة على الأصول، ونشر منطق FunScript دون أي تأخير. هذا يقلل بشكل كبير من التكلفة واحتكاك التطوير. تلعب بنية شبكة REI أيضًا دورًا رئيسيًا مع قدرتها العالية على المعالجة. هذا يسمح للبناة بتشغيل وحدات يقودها الذكاء الاصطناعي، وآلات الألعاب، وأسواق التنبؤ دون الخوف من الازدحام. نتيجة لذلك، يمكنهم توقع التجريب الإبداعي، والتكرار المستمر، والنمذجة السريعة عبر التطبيقات اللامركزية المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي، GameFi، وDeFi.
التحالف الاستراتيجي يحول GameFi والإبداع القائم على Web3
وفقًا لشبكة REI، قد تكون الشراكة مؤثرة بشكل كبير على نظام Web3 البيئي. من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع عمليات النشر بدون رسوم، تقلل الجهود المشتركة من الحواجز لتمكين المبدعين من الدخول بسهولة لإعادة تعريف الأفكار إلى منتجات قوية داخل السلسلة. بشكل عام، من المقرر أن تشكل هذه الثنائي تطور الإبداع القائم على Web3 وGameFi مع قدرات جديدة وإبداع داخل السلسلة.