刚刚看到奥特曼的采访，他公开将训练AI模型的能源消耗与我们人类的消耗进行了比较。你知道吗，这非常具有代表性。也就是说，对于他来说，训练一台GPT-4大约需要的能源，等于养育三千个成人直到成年所需的资源。数学很严苛：人类每天大约消耗2000千卡，20年大约是17,000千瓦时。而GPT-4在一次训练周期中消耗了五千万千瓦时。但这里有个悖论——用这17,000千瓦时训练出来的人，能产生40到60年的回报。而模型则在两年内过时，需要重新训练。萨姆·奥特曼想要7万亿美元，以及相当于整个纽约市能源消耗的算力，用于Stargate项目。而这一切都以人类的福祉为理由。常见的套路——任何关于数据中心危害、电价上涨、土地占用的问题，回答都是：这一切都是为了你们的利益，很快你们就会治愈癌症，获得自由。什么时候？很快。与此同时，成千上万的人被解雇，因为AI更高效。虽然早已被驳斥——其实只是为了降低工资成本。留下的人现在在修复这套系统留下的漏洞。这就是所谓的优化。我在这里看到一种思维模式：人类的经验——爱、错误、个人成长——都只是输入数据。获得一个“聪明单元”的低效方式。对奥特曼和他的圈子来说，我们只是能量密集的过时错误集合。只要AI还不能自己做一切，我们才有用。而这正是他们试图改善的地方。因此，他们需要超大规模的数据中心。他们愿意翻山越岭。但从奥特曼的角度来看，效率才是关键。生成模型是历史上最耗能、最易过时的产品。它们会产生幻觉，而且永远无法摆脱——这是它们的本性。AI公司一直亏损，没有任何理由相信AI的可靠性会接近普通软件的可靠性。那么，这对人类有什么好处呢？为什么还要这样说？因为社会需要接受一种新常态。如果我们接受孩子和服务器架构是可比的认知单位，那么电价上涨就成为必要的牺牲。用算法替代人类，是进化的合理步骤。教育的衰退将变得无关紧要。这像工业化农业，把牲畜按饲料转化效率来评估。我们正接近一个点：技术不再是工具，而成为重新定义人类价值的手段。在赛博朋克反乌托邦中，企业总是把人当作资源。奥特曼只是把这种话语变成了官方说法。但事实是：人类不是系统中的中间节点。我们不是AI的训练数据。我们才是AI存在的根本目标。如果系统需要整个大都市的能源来模拟一个人的智能，而它的创造者声称这比养育孩子更高效——那么，这个系统就是有问题的。没有哲学家，编码天才也就没有意义。因为没有对“为什么要追求进步”的理解，我们的技术就变成了高效自我毁灭的工具。我的结论：奥特曼不仅仅是在保护商业模式。他在提出一笔交易——承认自己是过时的软件，以换取虚假的效率感。我的回答是：不。养育一个花费20年时间的孩子，不是成本。这就是生命本身。如果你的AI挡在了它的路上，问题不在能源，而在你自己。