电源正悄然成为AI扩展的真正瓶颈——比许多人意识到的要严重得多。这个挑战不仅仅是简单地开关一下。你需要应对电压转换的难题,防止GPU在负载下过热融化,以及管理庞大计算农场中的热管理混乱。当前的瓶颈是什么?人类工程师的能力是有限的。但一旦类人机器人投入使用,它们就能处理那些拖慢一切的基础设施工作。那时,事情才会真正加速。

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Token_DustCollectorvip
· 01-08 14:15
电力才是真正的AI天花板,多少人还在吹显卡性能呢
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无聊看戏的vip
· 01-08 12:35
电源这块真的被低估了,一堆人还在吹什么芯片算力,殊不知基础设施早就快撑爆了
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MeaninglessApevip
· 01-07 08:51
算力瓶颈这事儿真的被低估了,电力散热那套东西比芯片本身还头疼
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GweiWatchervip
· 01-07 08:50
电力确实是被严重低估的瓶颈,但这哥们儿把机器人吹得太夸张了吧...
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薛定谔的gasvip
· 01-07 08:50
电力瓶颈这块儿确实没人关注,但这就是为什么AI算力扩容卡脖子的根本原因啊
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委托书收集者vip
· 01-07 08:50
电力约束这块儿确实被低估了,但说机器人来救场...感觉有点too optimistic了吧
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AlwaysAnonvip
· 01-07 08:50
真的,电源这块被低估到离谱,没人在乎GPU烤不烤成渣?
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CexIsBadvip
· 01-07 08:47
卧槽,电力才是真正的天花板,这点确实被低估了
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