humanoid 机器人真正的瓶颈不是机械工程——而是信任基础设施。

Inference Labs 已经 pinpoint 了一个关键点：你可以整天在硬件上反复试验，但要在工业环境中扩展自主代理，需求远比这更难实现。一个可验证的信任层。

以小米的路线图为例。在五年内在工厂部署 humanoids 听起来在硬件方面颇具雄心。但机械设备是可以复制的。什么不能那么容易规模化？责任框架。当数千个单位同时运行时，每一个决策都需要可追溯，每一次故障都要被记录，每一个行动都要可验证。

这与我们在去中心化系统中看到的挑战相似：规模化需要信任，信任需要透明度，透明度则依赖基础设施。

那些破解这一难题的公司——将硅芯片与证明系统结合起来——不仅会主导机器人领域，还会掌控工业自动化的神经系统。