#AI与加密货币结合 AVA这个案例值得关注。23个钱包在发行时集中狙击40%供应量，资金源头指向Bitget和Binance的大额转账，时间卡得很紧——上线前不久入金，发布时立即抢购。这是典型的内部协调狙击模式。

看数据逻辑：部署者关联钱包集群、提前资金准备、精确时间执行，这不是散户FOMO能做到的配合度。问题在于，这类操作暴露出AI代币赛道的两个风险——一是流动性集中度，初期40%供应量被锁定在少数地址手中，二是代币分配机制的透明度缺陷，早期参与者获利空间被大幅压缩。

对于追踪链上信号的角度，这提示我们需要重点观察：新发代币的钱包集群分布、大额资金的链上流向时序、部署者地址与早期持仓的关联度。当看到短时间内有组织性的资金汇聚和快速建仓时，基本可以判断这类项目的初期风险溢价已经被内部消化掉了。

AI与加密结合的赛道本身有机会，但得分清楚是技术驱动还是融资驱动。