Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
很多 AI × Crypto 项目失败的原因,其实并不在模型能力,而在数据本身。
数据来源不可信、不可复现、无法确权,最终导致 AI 输出无法被验证,更谈不上在链上形成长期价值。
@useTria 的切入点恰恰在这里。
它并不是做模型,也不是做应用外壳,而是聚焦 AI 训练与推理过程中最容易被忽视、却最关键的一层:结构化、可验证的数据基础。
Tria 通过链上机制,把数据的来源、贡献与使用关系明确记录下来,让 AI 系统不再依赖黑箱式数据输入,而是建立可审计、可追溯的信任路径,这一点对 AI Agent、链上决策系统以及未来的自治协议尤为重要。
从这个角度看 $TRIA 的价值并不来自短期叙事,而是来自它是否能成为 AI 基础设施中默认被调用的一层。
如果 AI 要在链上真正规模化运行,Tria 这种数据层并不是可选项,而是必选项。
@KaitoAI @cookiedotfuncn @cookiedotfun @MindoAI #TriaTreasure @easydotfunX