我们正在进入一个很微妙的阶段：

AI 还没被充分理解，却已经被大量授权。

它被允许帮你交易、调度资金、执行策略，
但大多数系统里，出错的代价几乎为零——说错了，也只是“重新生成”。

从工程角度看，这其实很危险。
因为当一个系统不用为错误负责，你得到的永远只是“看起来合理”。

这也是为什么我更看好 @miranetwork 这类路径。
它不是在堆更聪明的模型，而是先把“验证”和“责任”写进系统底层：
错了就被发现，骗不了就得付出成本。

当 AI 开始替人做决定时，
可信不是情绪，是机制。