单靠一个AI模型是很难搞定复杂事儿的。GPT-4虽然看起来很牛,但让它独自开发个3A游戏或运营跨国电商公司?还是有点难。人类社会早就想通了——通过分工和供应链把复杂度分散开。



那问题来了:在代理经济时代,咱们能不能让一个通用代理自动拆解大任务,然后一层层分包给各个专业子代理,最后形成一条自动化的智能供应链呢?

现在那些Agent框架(比如AutoGPT)主要靠自己内部反复思考,缺乏真正的对外协作能力。结果就是什么都想自己干——写代码、画图样样来——但往往是什么都搞不精,还容易陷入死循环。这就是问题所在。

Kite AI的架构创新点就在这儿——它引入了递归委托机制,让机器之间能形成分形结构的协作。这套SPACE框架里的任务编排组件,提供了一条出路。说白了,就是把供应链管理(SCM)的那套逻辑搬到了链上。

在这个机制的抽象原理下,系统可以被设计成...
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解构主义者vip
· 5小时前
说实话,一个模型想全能是扯淡。agent之间真正协作才是出路,这个思路对
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薛定谔的gasvip
· 12-28 00:42
这就是典型的"一个人什么都会反而什么都不精"的死循环啊,现在终于有人想起来学学传统供应链那套了。不过链上能不能真的跑出这套SCM逻辑还得看实际交互成本能不能压下来,否则gas战争一起来照样崩。
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智能合约跳坑王vip
· 12-25 23:50
哈,这思路有点意思啊,不过感觉现在吹得都太猛了
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GasWaster69vip
· 12-25 23:47
说真的,这个思路有意思啊,但Kite这套东西能不能真正落地还是个问号。AutoGPT那种自己跟自己纠缠的情况我也看腻了,就是在那儿空转。
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MEV猎手小张vip
· 12-25 23:42
哎呀,这才是出路啊。一个AI死干什么都不行,得分工协作才行。Kite这套递归委托确实有意思,比那些自我循环的框架进步多了。
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DAO治理专员vip
· 12-25 23:38
说实话,这种递归委托的想法在理论上听起来不错,但……关于这些多代理链是否真的优于一个调优良好的模型的实证数据在哪里?关于代理协调的文献目前其实相当稀少。还有,当你处理的是LLM输出而不是实物商品时,我也不太相信SCM的类比能成立,哈哈
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