为什么量子计算正在重塑2025年的人工智能投资策略——以及为什么Nvidia可能是您最佳的切入点

量子计算热潮:需要现实检查

科技行业无疑受到人工智能的驱动,半导体公司作为生成式人工智能发展的重要推动者,获得了显著的收益。然而,最近一个新的趋势吸引了投资者的关注:量子计算作为更广泛的人工智能领域内一个引人注目的新前沿浮出水面。

势头不可否认。在2024年末,专注于量子计算的企业如IonQ、D-Wave Quantum、Rigetti Computing和量子计算经历了戏剧性的升值。这些公司在2024年初时大多以便士股估值交易,随后在几个月内见证了估值扩大到数十亿的情况。跟踪这些动向的图表数据讲述了一个吸引人的快速投资者热情的故事。

然而,在这里谨慎变得必要。这些公司有一个关键特征:它们仍处于开发阶段,收入生成极少,并且持续消耗现金。我们观察到的股票剧烈波动反映了投机性操作的特征,而不是基本面良好的投资工具。尽管股价看起来具有吸引力,但基础估值倍数表明,由于它们的无收入状态,这些股票的定价远超过合理水平。

基础设施投资:真正机会所在

一个永恒的投资原则在这里提供了宝贵的指导:在重大变革期间,提供基本工具的供应商通常比追求主要机会的那些人更富有。应用于量子计算,这一智慧指向一个不同的投资论点。

进入Nvidia (NASDAQ: NVDA),它被定位为量子开发的关键基础设施提供商。在最近的拉斯维加斯CES大会上,Nvidia的首席执行官黄仁勋表示,有意义的量子计算规模仍然大约在二十年之外。这个预测具有重要的意义。

对于像IonQ、Rigetti Computing、D-Wave和量子计算这样的量子专注公司来说,这一时间表表明,巨额的研发支出和持续的现金消耗将持续多年。然而,这种相同的动态在其他地方创造了机会。

Nvidia的量子计算优势

实现量子计算潜力需要对基础技术进行大规模投资:图形处理单元(GPU)、数据中心基础设施和软件解决方案。Nvidia提供这三项关键组件,使该公司在量子发展中不可或缺,无论最终哪些具体竞争对手实现突破。

这一安排赋予了Nvidia战略灵活性。该公司受益于量子计算的进步,而无需在任何单一竞争对手上重注。随着越来越多的组织在AI生态系统中分配资源进行量子探索,Nvidia的硬件和软件成为必不可少的采购——这一动态在当前估值中可能仍被低估。

对于寻求增长的投资者以及那些希望全面接触人工智能的人来说,Nvidia代表了一个相对较低风险的量子计算角度,相比直接押注于开发阶段的专业公司。该公司提供了稳定的收入来源、盈利能力和市场主导地位,以及量子基础设施需求等新兴增长驱动因素。

长期展望

量子计算的几十年发展前景表明,Nvidia 的基础设施解决方案的需求将持续到未来。这种增长的延续在当前市场定价中似乎反映得不够充分,特别是与围绕新兴量子公司的投机热情相比。

对于评估2025年及以后量子计算投资机会的投资者来说,证据越来越支持基础设施提供商模型,而不是直接参与早期量子风险投资。Nvidia在人工智能、半导体以及现在的量子基础设施方面的多元化优势,使其成为那些追求长期科技领域投资的投资者的重要持股。

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