🔥 Gate 广场活动|#发帖赢Launchpad新币KDK 🔥
KDK|Gate Launchpad 最新一期明星代币
以前想参与? 先质押 USDT
这次不一样 👉 发帖就有机会直接拿 KDK!
🎁 Gate 广场专属福利:总奖励 2,000 KDK 等你瓜分
🚀 Launchpad 明星项目,走势潜力,值得期待 👀
📅 活动时间
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎么参与?
在 Gate 广场发帖(文字、图文、分析、观点都行)
内容和 KDK上线价格预测/KDK 项目看法/Gate Launchpad 机制理解相关
帖子加上任一话题:#发帖赢Launchpad新币KDK 或 #PostToWinLaunchpadKDK
🏆 奖励设置(共 2,000 KDK)
🥇 第 1 名:400 KDK
🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事项
内容需原创,拒绝抄袭、洗稿、灌水
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
奖励发放时间以官方公告为准
Gate 保留本次活动的最终解释权
那篇Sentient的研究论文真的让我重新思考了“稳健”在我们讨论LLM指纹识别方法时到底意味着什么。
这里有一个大多数先前工作都忽略的事实:它们都假设模型托管方遵守规则。表现良好,反应可预测,等等。但这并不是现实世界的运作方式。一旦引入一个对抗性托管方——有人在积极试图规避或伪造指纹——许多这些识别方案就会崩溃。
这些技术在受控实验条件下看起来很稳固。数据干净,场景合作,一切都很配合。但一旦切换到对抗环境?那你就会开始看到裂痕。这提醒我们,理论上的稳健性和实际的韧性是两种截然不同的东西。“在测试中有效”与“在攻击下依然成立”之间的差距,是许多安全假设悄然崩塌的地方。