区块链（Block）联合创始人杰克·多尔西（Jack Dorsey）在公司因AI裁减约4,000名员工的数周之后，分享了他对未来工作场所的愿景——在该愿景中，人工智能可能承担中层管理者的角色。
在周二的一篇博客文章中，多尔西以及Block首席独立董事罗埃洛夫·博塔（Roelof Botha）表示，AI可以追踪项目、识别问题、分配工作并比人类更快地共享关键信息，并补充说，Block正处于“向一种模型过渡的早期阶段”，即由这项技术来执行这些任务。
“我们正在质疑一个根本假设：组织必须以分层方式运作，并以人类作为协调机制，”他们表示。
“相反，我们打算用它来替代层级体系所做的事情。今天，许多使用AI的公司给每个人配备了一个copilot（随同助手），这让现有结构在不改变它的情况下运行得稍微更好。我们追求的是不同的东西：一个以智能为基础构建的公司，或mini-AGI（小型通用人工智能）。”
许多科技公司一直在削减岗位，理由是AI。2月份，在一次重大的组织调整中，Block裁减了约40%的员工，多尔西将这一决定归因于AI在公司内的快速加速，以及需要保持竞争力。
_来源：_Jack Dorsey
3月份，2月份在Block失去工作的部分员工被悄悄带回。
多尔西和博塔表示，尽管AI可能在拟议的公司模型中扮演很大角色，但人们仍将参与制定关键的商业与伦理决策。
员工也将被重新分为三个岗位： “个人贡献者”（individual contributors），负责构建和维护操作系统；以及“直接负责人员”（directly responsible individuals），其工作是解决特定问题，并拥有使用所需任何资源的自由。
“玩家型教练（player-coaches）”将承担一些类似管理者的职责，例如指导和支持其他员工，但他们也将继续编写代码并进行构建。
_来源：_Roelof Botha
“我们认为，这背后的模式——一个以智能而非层级来组织的公司——足够重要，未来几年将重塑各类公司的运作方式，”多尔西和博塔表示。
大多数公司都采用层级体系；信息从员工流向管理者，再流向高管，然后以同样的方式沿着链条向下返回。
多尔西和博塔认为，这种结构在过去已被证明是有效的；然而，AI能够更高效地执行这些任务，并带来诸如实时了解产品表现的益处，而不是等到管理者拉取报告并作出决策。
“在一个以远程优先的公司里，工作本来就可以被机器读取，AI能够持续构建并维护这幅画面。正在构建什么、被卡住的是什么、资源如何被分配、哪些在运作、哪些不在运作，”他们表示。
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“公司快慢取决于信息流。层级结构和中层管理会阻碍信息流，”多尔西和博塔补充道。“问题从来都不在于你是否需要层级。问题是，人类是否必须是这些层级所执行工作的唯一选项。现在不是了。”
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