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FBI 2025 互联网犯罪报告解讀：損失突破 208 億美元，AI 驅動詐騙日趨嚴峻
撰文：慢雾科技
2026 年 4 月 7 日，美國聯邦調查局 (FBI) 發布了《2025 年互聯網犯罪報告》。該報告正值 FBI 網絡犯罪舉報中心 (IC3) 成立 25 周年之際，基於 2025 年收集的超過 100 萬件投訴數據，深入分析了突破 208 億美元的歷史性損失規模、受害者画像、投資詐騙等核心犯罪類型，並重點關注了人工智能 (AI) 在網絡詐騙中的演變趨勢及執法部門在資產追蹤方面的突破。
本文將對報告的核心內容進行解讀，幫助讀者快速掌握 2025 年全球網絡安全威脅的動態變化，提升對複雜網絡詐騙及 AI 驅動型威脅的認知與防範能力。
關鍵點一：2025 年 IC3 的投訴數據
2025 年，IC3 共收到 1,008,597 起投訴，涉及的總損失金額高達 208.77 億美元，較 2024 年增長 26%，平均每起事件導致損失約 20,699 美元。其中，85% 的損失由網絡詐騙造成。
加密貨幣相關投訴共計 181,565 起，累計造成損失 113.66 億美元，較 2024 年增長 22%。其中，18,589 名投資者的損失超過 10 萬美元。在所有投訴者中，60 歲以上群體占比最高。
關鍵點二：受害群體分析
60 歲以上：201,266 起投訴，損失約 77.5 億美元。
50-59 歲：124,820 起投訴，損失約 36.8 億美元。
40-49 歲：167,066 起投訴，損失約 29.6 億美元。
30-39 歲：153,293 起投訴，損失約 17.4 億美元。
20-29 歲：112,069 起投訴，損失約 5.6 億美元。
20 歲以下：31,254 起投訴，損失約 6,710 萬美元。
在加密貨幣投資詐騙中，60 歲以上的群體投訴量最多（13,685 起），損失金額高達 27.6 億美元，遠超其他年齡段。這一群體同樣在加密貨幣 ATM/Kiosk 詐騙中受害最深，相關投訴達 6,188 起，損失約 2.57 億美元。由於對新興金融技術和支付方式（如加密貨幣 ATM、二維碼轉賬等）缺乏了解，加之防騙意識相對薄弱，60 歲以上人群成為詐騙分子的重點目標。
值得注意的是，許多受害者在首次被騙後，又因輕信所謂「資金追回服務」而遭遇二次詐騙——在「追回騙局」(Recovery Scams) 中，該年齡段再次以 2,529 起投訴、損失超過 5.4 億美元的數據位居首位。
投訴數量最多的詐騙類型：網絡釣魚 / 身份冒充、技術支持 / 客服詐騙、投資詐騙、個人數據泄露、情感 / 信任詐騙。
損失最多的詐騙類型：投資詐騙、技術支持 / 客服詐騙、情感 / 信任詐騙、商業郵件詐騙 (BEC)、冒充政府官員詐騙。
關鍵點三：犯罪類型分析
網絡釣魚 / 電子欺騙：191,561 起。
敲詐勒索：89,129 起。
投資詐騙：72,984 起。
個人數據泄露：67,456 起。
未付款 / 未發貨：56,478 起。
投資詐騙：約 86.49 億美元。
商業郵件詐騙 (BEC)：約 30.47 億美元。
技術支持 / 客服詐騙：約 21.35 億美元。
個人數據泄露：約 13.15 億美元。
情感 / 信任詐騙：約 9.29 億美元。
投訴最多：投資詐騙（61,559 起）、敲詐勒索（23,797 起）。
損失最大：投資詐騙（約 72.8 億美元）、技術支持 / 客服詐騙（約 12.3 億美元）。
關鍵點四：網絡詐騙與執法成果
2025 年，IC3 收到 452,868 起網絡詐騙投訴，造成 176.97 億美元損失，占全年總損失的 85%。
投訴數量最多的交易類型包括加密貨幣、電匯 / ACH 轉賬、借記卡 / 信用卡、點對點轉賬、禮品卡 / 預付卡、支票 / 銀行本票，以及現金。
帳戶接管：約 4,700 起，損失 3.597 億美元
黃金快遞詐騙：約 725 件投訴，損失 3.118 億美元。
投資俱樂部詐騙：約 1,600 件投訴，損失 1.6 億美元。
冒充政府官員詐騙：約 32,000 件投訴，損失 7.98 億美元。
2025 年向 IC3 申報的網絡威脅類型包括：
數據泄露：占比 39%，為數量最多的類型。
勒索軟件：占比 36%，位居第二。
SIM 卡置換：占比 10%。
惡意軟件：占比 9%。
僵屍網絡：占比 7%。
其中，3600 起勒索軟件投訴造成超過 3200 萬美元損失。主要勒索軟件變種包括 Akira、Qilin、 INC./Lynx/Sinobi、BianLian、Play、Ransomhub、Lockbit、Dragonforce、SAFEPA、Medusa。
針對勒索軟件攻擊頻發的形勢，FBI 建議企業和組織採取以下關鍵防護措施：
建立異地或離線備份，並定期維護備份與恢復機制；
在安裝軟件時清除預設密碼和憑證；
預設禁用並移除不必要的協議；
盡可能為所有服務啟用多因素認證 (MFA)；
保護初始入侵入口；
實施網絡分段以阻止勒索軟件擴散；
及時更新所有操作系統、軟件和固件。
2025 年， FBI RAT 透過 FFKC 共攔截 3,900 起案例，凍結資金 6.79 億美元，資金攔截成功率為 58%。
「升級行動」(Operation Level Up) 累計發出預警的受害者超過 8,000 名，並為這些受害者挽回了超過 5 億美元的潛在損失。
與印度執法部門合作，打擊呼叫中心詐騙，通過 27 次聯合行動實現了 475 多次逮捕。
在金融詐騙項目中，成功凍結並追回多筆大額資金。
關鍵點五：人工智能 (AI) 在網絡犯罪中的應用
2025 年，IC3 共收到超過 2.2 萬起涉及 AI 相關信息的投訴。這些投訴所造成的損失總額超過 8.93 億美元。
投資詐騙：4,356 起。
敲詐勒索：1,764 起。
個人數據泄露：1,204 起。
網絡釣魚 / 冒充詐騙：803 起。
騷擾 / 跟蹤：763 起。
投資詐騙：約 6,3204 萬美元。
商業郵件詐騙 (BEC)：約 3,026 萬美元。
技術支持 / 客服詐騙：約 1,946 萬美元。
情感 / 信任詐騙：約 1,904 萬美元。
個人數據泄露：約 1,877 萬美元。
從報告來看，AI 已被廣泛應用於以下典型詐騙場景：
商業郵件詐騙 (BEC)：利用 AI 生成仿冒高管語氣的郵件或通過語音克隆發出轉賬指令，2025 年相關損失超過 3000 萬美元；
情感 / 信任詐騙：通過 AI 生成虛假身份與對話腳本，甚至利用語音克隆模擬親屬求助場景，相關損失超過 1900 萬美元；
招聘詐騙：在遠程面試中使用語音偽造或深度偽造技術，以獲取企業內部訪問權限，損失接近 1300 萬美元；
投資詐騙：借助 AI 批量生成個性化溝通內容，並偽造名人或權威背書的視頻與語音，相關損失超過 6.32 億美元。
整體來看，AI 正在降低詐騙門檻，並顯著增強詐騙的規模化與偽裝能力。
總結
FBI 發布的《2025 年互聯網犯罪報告》進一步揭示了當前網絡犯罪生態的深層演變：一方面，詐騙規模持續攀升，加密貨幣仍是資金轉移與洗錢的重要載體；另一方面，犯罪手法正從傳統「機會型欺詐」向「精準化、工業化運作」加速轉變，尤其是在老齡群體中的高強度滲透，以及「追回騙局」等二次詐騙的蔓延，反映出攻擊者對受害者心理與行為模式的深度利用。同時，人工智能技術的引入，正在顯著降低詐騙門檻並放大攻擊效率，使網絡詐騙逐步演變為具備自動化與規模化特徵的複雜威脅體系。
儘管執法機構在資金攔截與跨國協作方面已取得階段性成果，但從整體損失規模與增長趨勢來看，風險態勢依然嚴峻。對於普通用戶而言，建立基本的風險識別能力與反詐騙意識，已成為數字時代的「必修課」；而對於行業參與者及監管機構來說，如何在技術層面提升對資金流向、行為模式與異常信號的綜合識別能力，並加強跨區域協同治理，將成為未來應對新型網絡犯罪的關鍵所在。