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從佇列中退出:基於意圖的交易如何改變DeFi?
DeFi 生態系統正處於革命之中。不僅如此,遠離傳統 mempool 模型、基於意圖的交易正帶來顯著的變革。這一新範式使用戶的交易更加合理,並通過監控機器交易的狀況來支持這一擴展。
傳統 mempool 模型及其限制
區塊鏈技術的生產力架構雖然誠實,但在硬體層面卻可能被視為缺陷。在傳統系統中,mempool(交易重量池)接受用戶的具體指令,並將其排入處理隊列。
在這種“命令式”模型中,你需要直接向區塊鏈發出指令:比如“拿我的 ERC-20 代幣,換成 Uniswap 的某個對應幣,最低換取 2000 USDC,支付 50 gwei 的交易費,並將結果送到我的錢包”。但當 mempool 的設定變動或價格波動劇烈時,你的交易可能會失敗,甚至導致損失。
此外,傳統架構的 mempool 在實現批量交易時,容易受到前置交易(front-running)和“夾擊”攻擊(sandwich attacks,涉及多個 MEV—最大可提取價值—攻擊)的威脅。即使我們知道發生了什麼,如果系統的處理能力不足,仍可能被利用。
基於意圖的架構:無 mempool 的交易
基於意圖的交易擺脫了傳統 mempool 的限制,帶來更高的效率。你只需說:“我有 1 ETH,想用最低價格換成 2000 USDC,請幫我完成”——系統會自動找到最佳方案。
在這個架構中,意圖與 mempool 的擴張同步進行,並逐步轉向一個高度聯繫的系統。這被稱為“解決方案提供者”(Solvers)——專門用來解決交易最佳路徑的第三方代理。他們競爭找到每個意圖的最優執行方案,並將其實現。
例如,你用 1 ETH 換 2000 USDC,解決方案提供者會:
如此一來,傳統 mempool 的限制被打破,系統能更有效率地完成交易。
解決方案提供者的網絡與執行機制
基於意圖的系統包含四個階段的專業運行循環:
階段 1:定義意圖與簽署
用戶明確描述自己的目標,並提交意圖。例如:“用最低價格將 A 代幣換成 B 代幣”或“用 X 金額換取 Y 價格”。這個階段會產生兩個輸出,並確保意圖的正確性。
階段 2:向解決方案提供者公布意圖
用戶將意圖公布到解決方案提供者的網絡中。這些代理會尋找最優的執行方案:不是直接提交 mempool,而是尋找最合適的交易路徑。
階段 3:最優解決方案執行
最合適的解決方案會被選中並執行。它:
階段 4:交易完成與結算
解決方案在執行前支付預付款,並在交易完成後結算收益。傳統 mempool 模式下,交易是逐個提交的,沒有這種預付流程。
優勢:用戶體驗(UX)到 MEV 防護
基於意圖的模型具有多重明顯優點:
改善用戶體驗(UX)
技術複雜性被抽象化,用戶只需關注結果。由於交易的資金池被充分優化,交易費用降低,交易成功率提高——系統會幫你找到最合適的方案。有些情況下,甚至可以“免 mempool 費用”進行交易:用戶支付較低的費用,系統用自己的資金提前完成匹配。
MEV(最大可提取價值)防護
前置交易、夾擊攻擊等問題依然存在,但基於意圖的系統將交易交由解決方案提供者來管理。只要執行方案能滿足用戶條件,交易就能得到保護。
資本效率提升
解決方案提供者的聯合系統能找到最優價格——沒有 mempool 的資金池限制。他們:
實務案例:基於意圖的 DeFi 協議
以下一些 DeFi 協議已經採用此模型來提升效率:
CoW Protocol(Want-Want 協議)
通過拍賣系統整合多個意圖。用戶公布“我想用 A 代幣換 B 代幣”,系統協調多個意圖,找到最佳匹配。其優點包括 MEV 防護和降低 mempool 需求。
UniswapX
Uniswap 的擴展網絡,利用多個流動性來源,提供“無 mempool”交換。採用“荷蘭拍賣”機制,降低交易費用。
1inch Fusion
為專業解決方案提供者提供交易執行能力。架構設計能防止 mempool 攻擊,並降低交易成本。
Across Protocol
支持跨鏈快速高效轉移,採用意圖模型,避免 mempool 限制,快速完成交易。
集中化與信任風險:主要風險點
當然,意圖模型也存在一些風險與挑戰:
中心化風險
目前,解決方案提供者的角色較為集中。若少數幾家壟斷,系統可能趨向中心化。與傳統“民主”架構相比,這一點較為明顯。
信任與透明度
用戶需相信解決方案提供者的公平性。由於部分操作在鏈外進行,難以完全監控交易的真實情況。
穩定性與效率
若意圖未能準確執行,可能導致用戶損失。新架構需要在“平衡效率與安全”之間找到合適的方案。
未來展望:意圖驅動的 DeFi
意圖驅動架構代表了 DeFi 的重要進步。擺脫 mempool 的限制,將開啟新局面:
意圖驅動的交易不僅是 DeFi 的未來,更是一種“隨心所欲”的交易哲學。從“如何”交易轉向“交易什麼”,已是時代的趨勢。
延伸資源
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