我花了數週時間，耗盡了數百萬個LLM代幣，測試了BTC和ETH的二元市場，從5分鐘的時段一直到4小時的窗口，在阿姆斯特丹的多個VPS實例上部署機器人，調整了40多個配置參數，並寫了大約3000行Python代碼，試圖在Polymarket的升/降市場中找到優勢。

這是我所發現的：根本沒有優勢。對我來說沒有，對你來說沒有，也可能對大多數讀這篇文章的人都沒有。
數學是乾淨且殘酷的。當雙方都成交時，你大約每賺1美元就能獲得7美分。這部分是有效的。問題在於其他85%的時間——當只有一方成交，而你被卡在一個硬幣擲的情況中。
但這不是硬幣擲。你在這些單邊倉位上持續以30%的勝率失敗。隨機的話，勝率應該是50%。市場比你的機器人更聰明。每當你在“有利”一方成交時，對面已經有專業人士知道一些你不知道的事情，或者這個時段30秒後就會結束，而你卻是最後一個持有的人。
一個朋友幾個月前告訴我不要再這樣做了。他比我更早進入這些市場。我忽略了他，因為我有Claude、Codex，以及一個感覺像真正交易台的終端設置。“這次工具不同。”但事實並非如此。
諷刺的是：我的機器人越來越先進，卻越來越有效率地輸。v1在48小時內就輸掉了$122 。v2加入了對沖功能，結果輸掉了同樣的金額。v3在更快的VPS上部署，增加了更多保護措施，並因為我選錯了錢包類型而將$670 的持倉凍結。到了v4，我在4個市場中運行了8個並行實例，仍然無法突破43%的盈虧平衡閾值，尤其是在未對沖的成交中。
這是將Solana的戰壕邏輯應用於市場造市的例子。你登入時以為今天終於可以打敗莊家。在這些市場中，每個合法的優勢背後有99個掠奪者。當你點擊買入——也就是說，當你的訂單被成交的那一刻——已經有人比你知道得更多。
Polymarket的二元市場是真正高效的。不是完美高效，但足夠高效，以至於在零售規模上進行自動市場造市每天可能賺1到2美元，且有真實資金風險。這不是被動收入，而是對你逐漸燃燒的資本進行手續費抽取。
我認為仍有優勢的地方：任何需要快速讀取變動資訊的事物——特朗普推文、伊隆的貼文、尚未被反映在價格中的突發新聞。那些更新較慢的市場。不是那些24/7由專業報價機器人坐在價差上的市場。
如果你打算建立類似的系統：先測試，與曾經失敗過的人交流，不要把能建成的能力誤認為有理由去建它。
我曾經有一整隊終端機。結果證明，馬並不在乎。